# LinkfoxAI Wiki 完整文本

这份文件把 LinkfoxAI Wiki 的主要页面整理为纯文本，方便 AI 搜索、问答和摘要工具读取。内容以页面可见文档为准。

网站: https://wiki.linkfox.com/
索引: https://wiki.linkfox.com/llms.txt

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# LinkfoxAI Wiki

URL: https://wiki.linkfox.com/
分类: 首页
摘要: 了解 LinkfoxAI 的产品能力、优秀案例、技能生态和使用指南。

LinkfoxAI Wiki 是 LinkfoxAI 的产品文档、功能说明、优秀案例和资源支持入口。
主要内容覆盖产品介绍、快速开始、核心功能、解决方案、优秀案例、高效使用技巧和常见问题。

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# LinkfoxAI 是什么

URL: https://wiki.linkfox.com/introduction/what-is-linkfox
分类: 产品介绍
摘要: 了解 LinkfoxAI：跨境电商 AI Agent OS

## 产品简介
LinkfoxAI 是面向跨境电商团队的 AI Agent OS，把选品、市场分析、Listing、图片、视频、商品库、词库和技能能力放到同一个工作台里。
它解决的不是单次问答问题，而是把上新、调研、写文案、做素材、沉淀商品资料这些分散动作连接起来。你可以从一个商品链接、一张商品图、一个关键词或一个运营问题开始，让 AI 帮你整理判断依据、生成可用内容，并把结果继续用于后续的 Listing、图片、视频和商品资料管理。
## 核心能力
LinkfoxAI 围绕跨境电商运营的高频工作提供以下核心能力：
| 能力 | 说明 |
| --- | --- |
| 新任务 | 从首页发起临时任务，引用商品、词库、技能和附件 |
| 选品分析 | 通过选品工具、对标选品和选品方法筛选候选产品 |
| 市场分析 | 围绕市场洞察、竞品分析、评论分析、合规检测和关键词分析生成调研结论 |
| 图片生成 | 生成商品套图、服装套图、爆款复刻、图片裂变和通用视觉素材 |
| 视频生成 | 支持图转视频、带货口播、视频复刻和视频剪辑 |
| Listing 生成 | 通过商品图、商品库、ASIN/链接或表格生成上架文案 |
| 商品库 | 管理商品档案、自有 Listing、参考 Listing、素材和相关会话 |
| 词库 | 沉淀关键词、品牌词、敏感词和禁用表达 |
| 技能市场 | 引用官方技能，把常用数据和批量动作接入任务流程 |
## 典型工作方式
建议围绕同一个商品持续推进。先把候选链接、ASIN 或商品原图沉淀到商品库，再根据目标做市场分析、Listing、图片或视频。这样后续引用商品图、卖点、参考链接和历史结果时更稳定。
如果经常重复同一类动作，例如读取亚马逊在售链接、批量整理商品资料或同步店铺 Listing 数据，可以在技能市场里引用对应能力，把固定流程变成可复用入口。
## 按运营目标选择功能
| 你现在要做的事 | 先进入 | 准备资料 | 完成后看什么 |
| --- | --- | --- | --- |
| 筛一批新品 | 选品分析 | 亚马逊关键词、竞品链接、目标站点和价格带 | 候选产品池里的通过/待定/放弃原因 |
| 判断一个商品值不值得做 | 市场分析 | 亚马逊商品链接或 ASIN、类目、站点、关键词、竞品 | 市场容量、竞争强度、评论痛点、关键词机会和合规风险 |
| 写上架文案 | Listing 生成 | 商品资料、卖点、关键词、目标站点、竞品参考和禁用表达 | 标题、五点、描述、Search Terms 是否能进入上架表 |
| 做主图/A+ 图 | 图片生成 | 商品图、Listing 卖点、站点语言、图片用途 | 主体、参数、文字和图片类型是否正确 |
| 做商品短视频 | 视频生成 | 商品图、参考图/参考视频、卖点、镜头目标 | 商品是否稳定、卖点是否出现、画幅是否适配渠道 |
| 整理商品和链接 | 商品库 | 商品原图、SKU、参考链接、自有链接和生成结果 | 商品档案、链接版本、图片类型和导出资料是否清楚 |
| 批量或店铺数据动作 | 技能市场 | 店铺、站点、SKU、表格或 Listing 参数 | 执行范围和结果是否已确认 |
## 适合谁用
- 负责亚马逊选品、调研、上架、Listing 优化、图片视频素材和商品资料管理的跨境电商团队
- 亚马逊卖家团队，包括新品开发、运营、视觉和负责人
- 铺货型、精品型、品牌出海团队都可以按自己的流程使用
## 下一步
- 快速开始: 按运营目标完成第一条任务 (/introduction/quick-start)

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# 快速开始

URL: https://wiki.linkfox.com/introduction/quick-start
分类: 快速开始
摘要: 用最短路径开始你的第一个 LinkfoxAI 任务

## 进入系统
1. 打开 LinkfoxAI: 使用公司提供的访问地址或官网入口进入系统。
2. 完成登录: 按页面提示注册或登录，进入首页后就可以开始使用。
## 认识主界面
注册完成后，你会看到 LinkfoxAI 的主界面：
[图片] LinkfoxAI 主界面截图: /assets/main-interface.png
第一次使用可以从中间输入框直接开始。输入商品链接、ASIN、商品图或一句明确需求，系统会进入任务对话。如果你已经知道要做选品、市场分析、图片、视频或 Listing，点击下方快捷入口进入对应子 Agent，会得到更专业的流程引导和结果。
## 界面布局
| 区域 | 作用 |
| --- | --- |
| 主输入框 | 直接输入问题或任务，例如分析商品、整理卖点、生成 Listing。 |
| 辅助入口 | 需要时引用词库、商品库、技能或上传附件，让任务带上已有资料。 |
| 子 Agent 入口 | 进入选品分析、市场分析、图片生成、视频生成、Listing 生成等专业工作流。 |
| 左侧导航 | 切换商品库、词库、定时任务、技能市场和历史功能页。 |
| 头像入口 | 进入团队管理、资产库等团队功能。 |
## 第一次建议这样做
不要先学习所有功能，先用一个真实商品或真实问题跑一条任务。能看到结果后，再按需要进入专业子 Agent。
1. 准备一个对象: 可以是一条 Amazon 商品链接、一个 ASIN、一张商品图，或一句明确的商品方向。
2. 输入你的目标: 说明你想判断市场、写 Listing、生成图片、生成视频，还是整理商品资料。
3. 发送任务: 先看系统返回的结论、报告或素材结果。
4. 继续追问: 需要修改时直接在当前会话继续说，例如“压缩成上架建议”“改成美国站英文 Listing”“把卖点转成图片文案”。
## 可以直接复制的第一条输入
| 你手上有什么 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 商品链接或 ASIN | 分析这个商品在 Amazon US 是否值得继续跟进，重点看价格带、竞品强度、评论痛点和可优化方向。 |
| 商品图 | 根据这张商品图，整理商品名称、核心卖点、目标人群，并给出适合做 Listing 和图片素材的方向。 |
| 想写 Listing | 为这款商品生成 Amazon US Listing，输出标题、五点、描述和后台搜索词，表达自然，不要夸大。 |
| 想做素材 | 基于这张商品图和卖点，生成 Amazon 商品图/短视频的创意方向，先给出可执行的素材规划。 |
## 下一步
- 创建任务: 了解如何发起你的第一个运营任务 (/introduction/create-task)

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# 创建任务

URL: https://wiki.linkfox.com/introduction/create-task
分类: 快速开始
摘要: 了解如何向 LinkfoxAI 发起一个运营任务

## 什么是任务
在 LinkfoxAI 中，「任务」就是一次明确的工作请求。它可以是一次商品分析、一套 Listing、一组图片、一条视频，也可以是整理资料、引用商品库或调用技能。
常见任务包括：
- “判断这个候选商品在美国站是否值得继续跟进”
- “用这个 ASIN 写一套 Amazon US Listing”
- “基于这张商品图生成 5 张主副图”
- “把这张商品图整理成商品名称、卖点、目标人群和图片素材方向”
## 发起任务的方式
### 从首页输入框开始
适合临时问题、资料整理、简单分析和连续追问。输入框支持文本、附件、词库、商品库和技能引用。
1. 输入任务: 直接写清要处理的对象和目标，例如商品链接、ASIN、商品图或关键词。
2. 按需补充资料: 需要让系统带上已有商品、关键词或固定流程时，再引用商品库、词库或技能。
3. 发送任务: 系统会进入会话页，展示执行过程和任务产出。
4. 继续补充: 结果出来后，在同一会话里继续要求改写、压缩、补充或转成下一步动作。
### 从专业子 Agent 开始
当你已经明确要做某个环节时，优先进入对应子 Agent。专业页面会按场景组织上传素材、参数、优秀案例、结果预览和后续操作。
| 目标 | 建议入口 |
| --- | --- |
| 找商品机会 | 选品分析 |
| 判断市场、竞品、评论和关键词 | 市场分析 |
| 写标题、五点、描述和后台词 | Listing 生成 |
| 生成主图、副图、A+ 图或广告图 | 图片生成 |
| 生成图转视频、口播、复刻或剪辑素材 | 视频生成 |
### 从商品库或已有资料开始
如果商品已经入库，先引用商品库商品，再说明要继续做市场分析、Listing、图片或视频。这样可以减少重复上传原图和重复描述卖点。已有表格、文档、图片或视频素材，也可以作为附件上传到任务里。
## 任务输入建议
| 任务类型 | 建议包含的信息 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 选品/市场判断 | 商品链接、ASIN、关键词、站点、类目、想重点判断的问题 | 分析 B0XXXXXXXXX 在 Amazon US 的价格带、竞品强度、评论痛点和进入风险，并给出是否继续跟进的建议。 |
| Listing 生成 | 商品资料、站点、卖点、关键词、目标人群、输出字段 | 为这款桌面收纳盒生成 Amazon US Listing，卖点是免安装、可堆叠、防尘，输出标题、五点、描述和后台词。 |
| 图片生成 | 商品图、图片用途、站点语言、卖点、比例或 A+ 图规格 | 基于这张商品图生成 Amazon 副图方向，展示尺寸、收纳前后对比和防尘盖结构，英文文案。 |
| 视频生成 | 参考图/视频、画幅、时长、镜头动作、卖点和发布场景 | 用这 3 张商品图生成 10 秒商品短视频，镜头展示打开、放入物品、关闭防尘盖。 |
| 资料整理 | 附件、商品图、链接、希望整理成的格式 | 根据这份商品资料，整理商品名称、规格、核心卖点、可用关键词和后续 Listing/图片建议。 |
第一次不用写得很复杂。只要说清对象、站点和目标，结果出来后再继续追问即可。
## 可直接套用的输入模板
```
目标：生成 Amazon US Listing
商品：桌面收纳盒，链接/ASIN：B0XXXXXXXXX
人群：办公室、宿舍、租房用户
核心卖点：可堆叠、防尘、透明可视、免安装
关键词：desk organizer, stackable storage box, dustproof storage
限制：不要使用 best、perfect、medical 等夸张或高风险表达
输出：标题、五点、商品描述、Search Terms，并标注每个卖点适合做哪张图片
```
## 下一步
- 任务对话: 了解任务执行过程中如何追问和调整 (/introduction/task-conversation)

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# 任务对话

URL: https://wiki.linkfox.com/introduction/task-conversation
分类: 快速开始
摘要: 任务执行过程中如何追问、补充信息和调整方向

## 进入会话后会看到什么
任务发送后，页面会进入会话执行状态。你会看到消息、执行过程、工具调用、任务产出和右侧预览区；部分功能会直接进入结构化报告、图片预览或视频结果页。
| 页面内容 | 有什么用 |
| --- | --- |
| 消息区 | 保留你输入的需求和系统回复，适合继续追问。 |
| 执行过程 | 展示任务正在读取资料、生成内容或调用工具，避免提交后只能等待。 |
| 任务产出 | 集中查看报告、文件、图片、视频或结构化结果。 |
| 右侧预览 | 部分报告、表格、图片和文件可以在右侧直接预览。 |
| 历史任务 | 后续可从左侧历史进入会话，回看过程、修改标题或复制分享链接。 |
## 结果出来后怎么继续
| 你想做什么 | 可以这样追问 |
| --- | --- |
| 让结论更短 | 保留结论、风险和下一步动作，压缩成适合内部讨论的摘要。 |
| 继续写 Listing | 基于刚才的市场分析结果，整理标题、五点、描述和后台词。 |
| 继续做图片 | 把这些卖点转成 5 张 Amazon 副图/A+ 图的画面规划。 |
| 继续做视频 | 把核心卖点转成 10 秒商品短视频脚本，包含镜头顺序和画面重点。 |
| 修正条件 | 刚才站点改成 Amazon Germany，语言改成德语，重新整理结果。 |
## 运行中也可以追加任务
当前任务还在执行时，可以继续输入下一个需求。系统会把新需求放入当前会话队列，等前一个任务结束后继续推进。排队任务可以展开、编辑或删除。
## 停止、回看和分享
如果任务方向不对，可以停止当前任务后重新输入。历史任务支持回看、编辑标题和复制分享链接，适合把结果发给需要查看的人。
## 下一步
- 查看结果: 任务完成后如何查看、导出和复用结果 (/introduction/view-results)

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# 查看结果

URL: https://wiki.linkfox.com/introduction/view-results
分类: 快速开始
摘要: 任务完成后如何查看、导出和复用结果

## 不同任务的结果长什么样
LinkfoxAI 的结果不是固定一种样式。不同子 Agent 会根据任务类型展示报告、素材、评分、预览或下载入口。
| 任务类型 | 结果主要看什么 |
| --- | --- |
| 新任务 | 会话回复、执行过程、任务产出和右侧预览。 |
| 市场分析 | 综合结论、分项分析、推荐追问、调研草稿、预览和下载。 |
| Listing 生成 | 标题、五点、描述、后台词、关键词列表、评分报告和素材图。 |
| 图片生成 | 生成状态、图片预览、继续追问、加入会话和画布加工。 |
| 视频生成 | 生成状态、模型和清晰度、视频预览、下载、放大查看和继续剪辑。 |
| 商品库 | 商品档案、自有 Listing、参考 Listing、素材和相关会话。 |
## 先看结论，再看细节
市场分析和 Listing 报告通常内容较多，建议先看顶部结论、风险和下一步动作，再展开看竞品、评论、关键词、评分或素材图。图片和视频结果则先看主体是否稳定、文字和参数是否正确、画幅是否适合使用场景。
## 常用操作
| 操作 | 适合场景 |
| --- | --- |
| 继续追问 | 结果方向对，但还需要压缩、补充、改写或转成下一步动作。 |
| 预览/放大查看 | 检查报告、图片或视频细节。 |
| 下载 | 保存图片、视频、报告或表格，用于后续审核和上传。 |
| 加入调研草稿 | 把多个市场分析维度合并成一份完整报告。 |
| 继续作图/剪辑 | Listing、图片或视频结果需要继续生成素材或二次加工。 |
| 保存到商品库 | 把可复用的商品资料、Listing、素材和历史结果沉淀到商品档案。 |
| 分享链接 | 把会话或结果发给需要查看的人。 |
## 结果不满意怎么办
优先在当前会话继续修改，不要急着重新开任务。可以补充站点、商品信息、卖点、关键词、风格、画幅、时长或限制条件；如果是图片/视频结果不稳定，可以换素材、换描述或回到对应子 Agent 重新生成。
## 下一步
- 开启你的第一个任务: 跟着做一个完整的实战示例 (/introduction/first-task)

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# 开启你的第一个任务

URL: https://wiki.linkfox.com/introduction/first-task
分类: 快速开始
摘要: 用一个真实商品快速得到可继续使用的分析和下一步建议

## 实战目标
第一次建议做一个轻量但有价值的任务：用一个真实商品链接或 ASIN，快速得到商品判断、可用卖点和下一步动作。这个任务不需要先建表格，也不需要准备完整资料。
## 开始你的第一条任务
1. 打开首页输入框: 回到 LinkfoxAI 首页或新任务页。
2. 粘贴商品链接或 ASIN: 选择你正在关注、准备优化或想参考的 Amazon 商品。
3. 输入任务目标: 让系统先做商品判断，并输出可以继续用于 Listing 和素材的内容。
4. 查看结果并追问: 根据返回内容继续让系统压缩、改写或转成下一步。
## 可以直接复制这段
```
分析这个 Amazon US 商品链接/ASIN：B0XXXXXXXXX。
请先用新手也能看懂的方式输出：
- 这个商品主要卖点是什么
- 目标人群和使用场景是什么
- 价格、评价和竞品上有什么需要注意
- 差评里可能暴露哪些痛点
- 如果我要继续做，下一步应该写 Listing、做图片还是先做市场分析
```
## 拿到结果后继续这样问
| 想继续做什么 | 追问示例 |
| --- | --- |
| 生成 Listing | 基于刚才的分析，生成 Amazon US 标题、五点、描述和后台搜索词，表达自然，不要夸大。 |
| 做图片规划 | 把刚才整理出的卖点转成 5 张 Amazon 副图/A+ 图的画面规划。 |
| 做视频脚本 | 把核心卖点转成 10 秒商品短视频脚本，包含镜头顺序和画面重点。 |
| 判断是否值得做 | 把这个商品的机会、风险和建议动作压缩成一张内部评审表。 |
## 完成后你应该得到什么
| 结果 | 用途 |
| --- | --- |
| 商品判断 | 知道这个商品是否值得继续看。 |
| 卖点整理 | 后续可以继续写 Listing、做图片或做视频。 |
| 风险提示 | 知道哪些表达、结构、评论问题需要复核。 |
| 下一步动作 | 知道该进入市场分析、Listing 生成、图片生成还是视频生成。 |
## 接下来可以继续探索
- 了解选品分析: 验证亚马逊候选产品机会 (/features/product-selection)
- 探索市场分析: 查看市场、竞品、评论和关键词分析 (/features/analysis)

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# 词库

URL: https://wiki.linkfox.com/workspace/lexicon
分类: 核心功能
摘要: 沉淀、维护和复用跨境电商关键词资产

## 概述
词库用于集中管理关键词、品牌词、敏感词和禁用词。手动整理、表格导入或任务中沉淀的词，都可以按渠道、类型和标签维护，并在市场分析、Listing、图片或视频任务中引用。
## 适合场景
| 场景 | 怎么使用词库 |
| --- | --- |
| Listing 上新 | 把核心词、长尾词、后台搜索词整理到词库，生成 Listing 时直接引用。 |
| 品牌词复核 | 维护高风险品牌词、竞品品牌表达和备注，写文案前统一查看。 |
| 敏感词/禁用词管理 | 用敏感词库、禁用词库沉淀不建议出现在 Listing、图片和营销文案里的表达。 |
| 多渠道运营 | 按 Amazon、Walmart、TikTok Shop、Temu、Shopee、Lazada 等渠道管理关键词。 |
| Agent 任务上下文 | 在首页或任务输入框引用词库，让 Agent 带着关键词资料继续分析或生成内容。 |
| 历史表格迁移 | 把已有 XLSX/CSV 关键词表导入词库，再继续编辑、筛选、复制、移动和导出。 |
## 词库首页
词库首页展示词库总数、敏感词库、品牌词库和禁用词库统计，下方列表展示词库名称、类型、标签、所属渠道、词数量、创建时间、更新时间和操作入口。
[图片] 词库首页: /assets/lexicon-overview.png
1. 查看统计: 先看词库总数，以及敏感词库、品牌词库、禁用词库的数量，判断团队已有关键词资产是否完整。
2. 筛选词库: 使用渠道、类型、标签筛选词库，也可以通过搜索框按类型、标签或词库名称查找。
3. 查看列表: 在列表中确认词库名称、类型、标签、所属渠道、词数量和更新时间。
4. 进入详情: 点击「查看」进入某个词库，维护词条、字段和导入内容。
5. 编辑或删除: 需要调整词库名称、类型、标签、字段时点击「编辑」；确认不再使用时再删除。
## 新建词库
新建词库时，可以从空白词库开始，也可以选择品牌词库、敏感词库、禁用词库模板。模板会预设常见风险词管理方向，创建后仍可继续编辑和补充。
[图片] 新建词库: /assets/lexicon-create.png
1. 选择词库模板: 空白词库适合自定义关键词资产；品牌词库、敏感词库、禁用词库适合先搭建风险词管理。
2. 填写词库名称: 名称建议写清类目、渠道或用途，例如「Amazon US 咖啡机核心词」或「服饰禁用表达」。
3. 选择所属渠道: 可选择单渠道、多渠道或不限渠道。多渠道适合跨平台运营，不限渠道适合通用词或内部复核词。
4. 设置类型: 类型用于区分敏感词、品牌词、禁用词等风险词库，也可以不设置类型。
5. 添加自定义标签: 标签可用于搜索、筛选、临时归类和辅助提示，例如类目、站点、用途或风险等级。
6. 创建词库: 确认模板、名称、渠道、类型和标签后点击创建。
## 导入词条
进入词库详情后，可以通过手动导入或表格导入把词加入当前词库。手动导入适合少量补充；表格导入适合迁移已有 XLSX/CSV 关键词表。
[图片] 词库手动导入: /assets/lexicon-manual-import.png
1. 打开导入入口: 在词库详情页点击「导入到本库」，选择手动导入或表格导入。
2. 选择适用渠道: 导入前先确认词条适用渠道，避免 Amazon、TikTok Shop、Temu 等不同场景混用。
3. 粘贴或上传内容: 少量词可以直接粘贴，一行一个词；已有表格时上传 XLSX 或 CSV。
4. 确认识别结果: 表格导入会识别关键词、标签、用途、搜索量、排名、点击、转化、CPC、竞争度等常见字段，导入前先确认字段是否对应。
5. 导入到词库: 确认识别数量和字段后导入，导入后再进入列表检查词条、标签、来源和备注。
## 维护词条和字段
词库详情页可以查看词条列表，并维护标签、适用渠道、来源、备注和自定义字段。自定义字段适合记录品牌类目、风险等级、证据链接、处理建议等团队复核信息。
[图片] 编辑词库和自定义字段: /assets/lexicon-custom-fields.png
1. 编辑词库信息: 点击「编辑词库」，调整词库名称、类型和标签。
2. 新增维度: 需要记录额外信息时点击「添加维度」，设置维度名称和字段类型。
3. 设置是否显示: 常用维度勾选在表格显示，不常用维度可以隐藏，避免列表过宽。
4. 维护选项内容: 单选类字段可添加选项，例如国家、风险等级、处理状态等。
5. 保存修改: 保存后回到词条列表，按新的字段继续维护词条信息。
## 批量整理和导出
词条数量变多后，可以批量选择词条进行复制、移动、导出或删除。这样能把历史导入的关键词持续清洗，而不是只作为一次性表格保存。
[图片] 词库批量操作: /assets/lexicon-bulk-actions.png
1. 选择词条: 在词库详情页勾选需要处理的词条，也可以勾选当前页全部词条。
2. 复制到其他词库: 适合把同一批词复用到另一个渠道或类目词库。
3. 移动到其他词库: 适合把放错位置的词迁移到正确词库。
4. 导出选中词条: 需要线下复盘或继续处理时，导出 CSV。
5. 删除无效词条: 对重复、过期或明显不再使用的词条进行删除。
## 在任务中引用词库
词库可以从首页输入框引用。引用后，选中的词库和词条会作为当前任务上下文，适合在生成 Listing、分析市场、写图片文案或整理视频脚本前补充关键词资料。
[图片] 首页词库入口: /assets/lexicon-home-entry.png
[图片] 词库引用弹窗: /assets/lexicon-reference-modal.png
1. 打开词库弹窗: 在首页输入框下方点击「词库」。
2. 选择词库: 左侧勾选需要引用的词库，右侧查看该词库下的词条。
3. 筛选词条: 可按来源、标签或关键词搜索，缩小需要引用的范围。
4. 勾选关键词: 根据当前任务选择全部或部分关键词。
5. 点击引用: 引用后再补充任务说明，例如目标站点、商品、输出形式和限制条件。
6. 发送任务: 确认引用内容和任务目标一致后发送。
## 示例
```
引用「Amazon US 咖啡机核心词」和「服饰禁用表达」两个词库，为这款商品生成 Amazon US Listing，并避开词库中标记的风险表达。
```
## 相关功能
- Listing 生成: 把关键词写进上架文案 (/features/listing)
- 市场分析: 沉淀关键词和竞品结论 (/features/analysis)
- 创建任务: 引用词库后发起任务 (/introduction/create-task)

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# 定时任务

URL: https://wiki.linkfox.com/workspace/scheduled-tasks
分类: 核心功能
摘要: 集中管理需要按计划执行的运营任务

## 概述
定时任务用于按计划执行重复工作，例如竞品巡检、市场变化整理、Listing 复盘、评论风险检查和周期性总结。任务创建后可启停、编辑、手动执行、移动分组，并在运行记录里查看执行状态和过程。
## 适合场景
| 场景 | 适合处理的问题 | 建议周期 |
| --- | --- | --- |
| 每日市场巡检 | 检查重点类目、竞品、价格或趋势变化，让运营上班后先看摘要。 | 每天 |
| 每周 Listing 优化 | 复盘重点商品的标题、五点、描述和关键词，避免只在出问题时才调整。 | 每周 |
| 每月评论风险检查 | 汇总差评、低星反馈和高频问题，用于发现质量、体验或文案表达问题。 | 每月 |
| 活动节点提醒 | 在大促、秒杀、上新前检查素材、链接、关键词和准备项是否齐全。 | 不重复 |
| 定期运营报告 | 生成运营总结和待办建议，减少临时整理零散信息的时间。 | 每周或每月 |
## 定时任务首页
首页由「定时任务模板」和「我的定时任务」两部分组成。模板适合快速套用常见场景；我的定时任务用于管理已经创建的任务。
[图片] 定时任务首页: /assets/scheduled-tasks-overview.png
1. 查看模板: 页面上方展示平台提供的任务模板，可以先看模板标题、任务说明和默认执行时间。
2. 管理已有任务: 页面下方展示已创建的任务卡片，可查看任务名称、任务说明、执行时间和开启状态。
3. 搜索任务: 任务较多时，可用搜索框按标题查找。
4. 按分组查看: 使用分组标签筛选任务，也可以新增分组，把任务按店铺、产品线、市场或运营动作归类。
5. 创建新任务: 需要从空白任务开始时，点击「创建定时任务」进入创建页。
## 从模板创建
模板会预填任务标题、任务说明和周期建议，适合把常见巡检或总结任务快速改成自己的任务。点击模板不会立即创建，确认内容后再提交。
1. 选择模板: 在定时任务模板区域选择和当前业务最接近的模板。
2. 进入创建页: 点击模板卡片或「使用」，系统会把模板内容带入创建页。
3. 调整任务内容: 把模板里的商品、站点、关键词、店铺或输出要求改成自己的业务信息。
4. 确认执行时间: 根据任务频率选择每天、每周、每月或不重复执行。
5. 创建定时任务: 确认标题、说明、时间和提醒方式无误后提交。
## 自建定时任务
已经明确要让 AI 固定完成什么工作时，可以直接自建任务。任务说明要写清楚对象、范围、执行目标和希望返回的结果，素材或关键词质量会影响后续执行效果，建议在创建前先整理好商品、词库或技能资料。
[图片] 创建定时任务页面: /assets/scheduled-tasks-create.png
1. 开启任务: 创建时可选择是否立即启用。启用后任务会按设定时间运行；关闭后任务保留但不会自动执行。
2. 填写标题: 标题要能让团队看懂任务目的，例如「每日咖啡机关键词巡检」或「每周重点 Listing 优化建议」。
3. 选择执行 Agent: 默认可使用超级 Agent，也可以按任务类型选择更贴近场景的 Agent。
4. 填写任务说明: 写清楚商品或市场对象、站点、关键词、筛选条件、输出格式和判断重点。需要引用资料时，可使用词库、商品库或技能。
5. 设置执行时间: 选择每天、每周、每月或不重复，并设置具体执行时间。
6. 添加结果提醒: 需要主动接收结果时，可添加飞书、钉钉或邮件提醒。
7. 提交创建: 检查任务说明能否独立表达清楚，再点击「创建定时任务」。
## 管理已有任务
任务创建后会进入「我的定时任务」。可根据业务变化随时调整任务，不需要重新创建同类任务。
1. 启停任务: 开启后按计划执行；关闭后保留任务内容，但不会继续按计划运行。
2. 编辑任务: 需要修改标题、任务说明、执行 Agent、周期或提醒时，进入编辑页调整。
3. 手动执行: 想立即试跑、提前执行或验证修改效果时，点击「手动执行」。
4. 移动分组: 任务越来越多时，把任务移动到对应分组，方便按店铺、产品线或运营动作管理。
5. 删除任务: 确认不再使用的任务可以删除，删除后不再运行。
## 运行记录和执行过程
任务详情页会展示任务状态、运行时间、下次运行时间、执行次数、执行 Agent、关联商品、关联技能、任务说明和运行记录。运行记录用于判断任务是否正常执行，以及本次执行产出了什么内容。
[图片] 定时任务详情和运行记录: /assets/scheduled-tasks-detail-records.png
1. 查看任务详情: 进入任务详情页后，先确认状态、运行时间、下次运行时间和执行次数。
2. 查看运行记录: 运行记录会展示运行中、成功、失败、超时等状态，以及执行摘要或异常原因。
3. 查看执行过程: 某次运行需要复盘时，在记录右侧菜单点击「查看执行过程」，回看当时 AI 的执行上下文和结果。
4. 删除无效记录: 不再需要保留的记录可在记录菜单中删除。
[图片] 定时任务查看执行过程入口: /assets/scheduled-tasks-process-entry.png
## 示例
```
每天 09:00 检查 Amazon US 站 coffee machine 关键词搜索结果第一页，关注广告位、价格、评分、评论数和核心竞品变化，并输出当天需要跟进的运营建议。
```
## 相关功能
- 市场分析: 定期跟踪市场和竞品变化 (/features/analysis)
- 商品库: 保存和引用任务对象 (/features/product-library)
- 技能市场: 沉淀可重复执行的流程 (/features/skills)

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# 选品分析

URL: https://wiki.linkfox.com/features/product-selection
分类: 核心功能
摘要: 通过选品 Agent 发起分析任务，筛选候选产品并沉淀判断结果

## 概述
选品分析用于找机会、筛商品和沉淀候选产品。可以从选品工具、对标选品、选品方法或直接输入需求开始，先筛出值得继续看的商品，再进入市场分析、Listing、图片或视频。
## 核心使用场景
| 场景 | 建议入口 | 重点看什么 |
| --- | --- | --- |
| 找潜在机会 | 选品方法 / 选品工具 | 趋势、搜索热度、供需关系和竞争强度。 |
| 从关键词找产品 | 选品方法中的关键词选品 | 关键词背后是否有明确商品形态、需求规模和可切入空间。 |
| 参考竞品找方向 | 对标选品 | 竞品成功原因、同类商品分布、价格带和差异化空间。 |
| 按条件批量筛品 | 选品方法中的产品条件 | 销量、价格、评分、评论数、上架时间、重量和尺寸。 |
| 提前判断趋势 | 选品方法中的爆款预测 | 增长潜力、热度延续性和基础风险。 |
| 沉淀候选商品 | 候选产品列表 | 哪些商品值得进入市场分析或后续上架准备。 |
## 选品分析首页
页面左侧是选品 Agent 输入区，支持通过选品工具、对标选品、选品方法生成提示词；右侧是候选产品列表，用来沉淀后续要继续验证的商品。
[图片] 选品分析首页: /assets/product-selection-home.png
| 区域 | 用途 |
| --- | --- |
| 提示词生成 | 在输入框中直接描述选品需求，或用下方入口生成更结构化的提示词。 |
| 选品工具 | 按产品、关键词、市场、评论、合规等场景选择工具。 |
| 对标选品 | 基于商品 ID、商品链接或商品主图做竞品对标。 |
| 选品方法 | 选择爆款预测、关键词选品或产品条件等方法。 |
| 候选产品 | 查看已沉淀的候选商品，并按加入时间、状态和筛选条件管理。 |
## 选品工具
选品工具适合已经知道要查哪类问题时使用。页面按产品、关键词、市场、评论、合规和其他场景组织工具，选择具体工具后再生成提示词。
[图片] 选品分析 - 选品工具: /assets/product-selection-tools.png
1. 打开选品工具: 点击「选品工具」，先选择产品、关键词、市场、评论、合规或其他场景。
2. 选择平台和站点: 按目标销售平台和国家选择，例如 Amazon 美国站。
3. 选择具体工具: 根据当前问题选择工具，例如查产品、查关键词、看市场或做基础风险判断。
4. 生成提示词: 确认工具和参数后生成提示词。
5. 发送并查看结果: 把结果中值得继续验证的商品沉淀到候选产品列表。
## 对标选品
对标选品适合已经有竞品或标杆商品时使用。可以输入商品 ID、商品链接，或上传商品主图，让系统围绕同类商品、替代商品和差异化方向继续分析。
[图片] 选品分析 - 对标选品: /assets/product-selection-benchmark.png
1. 选择对标类型: 根据手头资料选择商品 ID、商品链接或商品主图。
2. 输入对标对象: 填写 ASIN、商品链接或上传图片。
3. 选择平台和站点: 选择竞品所在平台和销售国家。
4. 生成提示词: 让系统整理对标分析任务。
5. 筛选候选方向: 重点看同类商品规模、价格带、卖点差异和是否有避开正面竞争的空间。
## 选品方法
选品方法适合从固定流程开始分析。当前页面主要提供爆款预测、关键词选品和产品条件等方式。
[图片] 选品分析 - 选品方法: /assets/product-selection-methods.png
| 方法 | 适合情况 | 重点准备 |
| --- | --- | --- |
| 爆款预测 | 想提前判断某类商品是否有增长潜力。 | 站点、预测方式、运营方式和目标商品方向。 |
| 关键词选品 | 从搜索词、趋势词或细分词出发找商品机会。 | 关键词、站点、类目和想看的排序维度。 |
| 产品条件 | 已经有筛选标准，要按条件找候选商品。 | 价格、销量、评分、评论数、上架时间、重量、尺寸等条件。 |
### 用选品方法生成任务
1. 选择方法: 根据当前目标选择爆款预测、关键词选品或产品条件。
2. 填写参数: 补充站点、关键词、类目、预测方式或筛选条件。
3. 生成提示词: 确认参数后生成提示词。
4. 发送任务: 发送后查看系统返回的商品、关键词或机会判断。
5. 沉淀候选: 把值得继续看的商品加入候选产品，后续进入市场分析或 Listing 准备。
## 候选产品
候选产品列表是选品分析的沉淀区。完成一轮分析后，建议把值得继续看的商品加入候选产品，再通过状态、加入时间和高级筛选管理后续推进。
| 字段 | 怎么用 |
| --- | --- |
| 主图和标题 | 快速判断商品形态是否符合方向。 |
| 价格、BSR、销量/月、销售额/月 | 判断需求规模和商业空间。 |
| 重量、尺寸、配送 | 初步判断履约难度。 |
| 关键词和品类 | 判断商品是否和当前选品方向一致。 |
| 来源和关联任务 | 追溯这个候选商品来自哪次分析。 |
| 状态 | 区分待验证、继续跟进或放弃。 |
## 怎么判断结果
| 判断项 | 看什么 |
| --- | --- |
| 需求 | 关键词是否有需求，代表商品是否有持续销量。 |
| 竞争 | 头部是否过于集中，新商品是否还有切入空间。 |
| 评价 | 差评里是否有可以改进的痛点。 |
| 履约 | 重量、尺寸、易碎性和配送方式是否适合当前团队。 |
| 差异化 | 是否能从功能、材质、套装、场景或视觉表达做出差异。 |
| 风险 | 是否存在明显同质化、侵权或平台规则风险。 |
## 示例
```
帮我在 Amazon 美国站找一批适合新卖家测试的桌面收纳类候选产品，价格控制在 20-40 美元，优先考虑销量稳定、评价数不要太高、差评里有可改进痛点的商品。
```
## 相关功能
- 市场分析: 对候选市场做深度调研 (/features/analysis)
- 商品库: 管理候选产品和商品档案 (/features/product-library)

---

# 市场分析

URL: https://wiki.linkfox.com/features/analysis
分类: 核心功能
摘要: 通过场景模板和分析参数生成市场、竞品、评论、合规和关键词报告

## 概述
市场分析用于评估市场机会、竞品打法、评论痛点、合规风险和关键词流量。可直接输入分析需求，也可以通过市场洞察、竞品分析、评论分析、合规检测和关键词分析生成结构化提示词，结论可继续用于 Listing、图片、视频和商品库沉淀。
## 适合场景
| 场景 | 建议使用的分析 | 主要看什么 |
| --- | --- | --- |
| 判断新品类能不能做 | 市场洞察 + 评论分析 | 市场容量、头部集中度、新品机会、价格带和用户痛点。 |
| 拆解头部竞品 | 竞品分析 + 评论分析 | 竞品卖点、定价、图片表达、评分门槛、差评原因和差异化空间。 |
| 上架前排查风险 | 合规检测 + 关键词分析 | 专利、商标、政策、功效表达、品牌词和高风险关键词。 |
| 优化已有商品 | 关键词分析 + 评论分析 | 流量缺口、标题核心词、广告测试词、转化阻力和文案改写方向。 |
| 沉淀完整调研报告 | 多个单维度报告 + 调研草稿 | 把市场、竞品、评论、合规和关键词结论集中到一份材料里。 |
## 市场分析首页
市场分析首页左侧是分析输入区，底部可以切换提示词生成、市场洞察、竞品分析、评论分析、合规检测和关键词分析。右侧默认展示「关注市场」，用于查看已经关注的细分市场。
[图片] 市场分析首页: /assets/analysis-home.png
## 生成分析提示词
点击底部分析类型后，会打开参数面板。以市场洞察为例，需要选择站点、月份、新品定义、Listing 样本数量、头部 Listing 数量和类目，再生成提示词。默认配置项不需要逐项展开理解，先保证站点、类目、分析对象和目标问题准确。
[图片] 市场洞察参数面板: /assets/analysis-prompt-panel.png
1. 选择分析场景: 根据当前问题选择市场洞察、竞品分析、评论分析、合规检测或关键词分析。
2. 填写基础信息: 市场洞察重点填站点、月份、类目；竞品和评论分析重点填 ASIN 或商品链接；关键词分析重点填关键词或目标商品。
3. 补充筛选条件: 需要更精确时再使用高级过滤条件，例如时间范围、样本数量、头部数量、品牌或卖家。
4. 生成提示词: 点击「生成提示词」后，系统会把参数整理成可执行的分析任务。
5. 发送任务: 发送前检查分析对象、站点和目标问题是否一致。
## 五类分析怎么选
### 市场洞察
市场洞察适合从类目或关键词出发，判断市场是否足够大、竞争是否过强、新品是否还有机会。常看市场容量、销量规模、价格带、头部集中度、新品定义和细分市场路径。
1. 确定站点和类目: 先确认目标站点和类目关键词，站点会影响销量、语言、价格和竞争格局。
2. 设置样本范围: 选择分析月份、新品定义、Listing 样本数量和头部 Listing 数量。
3. 生成市场报告: 重点看细分市场、月总销量、头部销量、头部销售额和进入建议。
4. 保存有价值市场: 值得持续跟踪的细分市场可以加入关注市场。
### 竞品分析
竞品分析适合拆解某个 ASIN、品牌、卖家或类目头部商品。它用于判断对手靠什么卖、价格带怎么定、卖点和图片怎么组织，以及自己应避开什么正面竞争。
1. 填写竞品对象: 输入 ASIN、商品链接、品牌或卖家信息。
2. 补充站点和时间范围: 按目标站点和最近分析周期查看竞品表现。
3. 查看竞品结论: 重点看卖点结构、定价、图片表达、评论痛点、评分门槛和可差异化角度。
### 评论分析
评论分析适合从真实买家反馈里找产品问题、好评动机和差异化机会。差评里的质量、包装、配方、尺寸、安装、配件问题，后续应转成产品改进点或 Listing 里的解释重点。
1. 输入评论对象: 填写目标 ASIN 或商品链接。
2. 生成评论报告: 查看综合结论、好评聚类、差评聚类和高频问题。
3. 提炼素材方向: 把正评动机写进卖点，把差评痛点转成图片说明、视频演示或产品改良项。
### 合规检测
合规检测适合在采购、上架和素材制作前排查风险。可围绕版权、政策合规、外观专利、发明专利和商标检测处理商品链接、ASIN、关键词、标题文案或图片链接。
1. 选择检测方向: 按风险来源选择版权、政策、外观专利、发明专利或商标检测。
2. 填写检测对象: 输入商品链接、ASIN、关键词、标题文案或图片链接。
3. 处理风险结论: 高风险图片不进入素材制作，高风险词和功效表达要改写，结构或专利风险建议人工确认后再推进。
### 关键词分析
关键词分析适合 Listing 生成前和已有商品流量优化时使用。可做关键词挖掘、关键词反查和关键词转化表现分析。
1. 明确关键词任务: 扩词时输入种子关键词；拆竞品流量时输入 ASIN；优化转化时关注已有词表现。
2. 查看关键词结果: 重点区分核心搜索词、长尾词、场景词、竞品覆盖词和广告测试词。
3. 带到后续功能: 把可用词沉淀到词库，并带入 Listing 生成、图片文案和广告测试。
## 生成结果页
分析任务完成后会进入结果页。页面左侧保留本次对话、任务产出和推荐追问；右侧展示结构化报告，并提供引用、加入调研草稿、代码、预览、下载和放大查看等操作。
[图片] 市场分析生成结果页: /assets/analysis-result-page.png
1. 阅读综合结论: 先看报告顶部的综合结论和建议深挖，判断市场机会、主要风险和下一步动作。
2. 查看分项分析: 继续阅读市场、竞品、评论、合规或关键词章节，确认结论是否有足够证据。
3. 使用推荐追问: 左侧推荐问题适合继续拆 Listing、关键词、容量、竞争格局等细节。
4. 引用结果: 需要继续对话或生成后续任务时，可引用当前报告。
5. 加入调研草稿: 需要汇总多个维度报告时，将单次报告加入调研草稿。
## 调研草稿和报告预览
调研草稿用于把多个单维度分析结果合在一起。比如先做评论分析，再补市场洞察、竞品分析、合规检测和关键词分析，最后统一下载或预览。
[图片] 市场分析调研草稿: /assets/analysis-research-draft.png
1. 加入调研草稿: 在任务产出中点击「加入调研草稿」，把当前报告放入草稿区。
2. 切换调研草稿: 在右侧结果区切到「调研草稿」查看已加入的内容。
3. 预览报告: 点击「预览」检查报告标题、综合结论和各章节内容。
4. 下载或清空: 确认可用后下载；不需要保留时可以清空草稿。
## 报告怎么落地
| 报告内容 | 运营动作 |
| --- | --- |
| 市场容量和集中度 | 决定是否继续开发，或回到选品分析寻找更细分的机会。 |
| 竞品卖点和定价 | 整理自己的差异化角度，影响 Listing、图片和视频脚本。 |
| 评论痛点 | 转成产品改良点、风险提示、卖点证据和素材表达重点。 |
| 合规风险 | 约束标题、五点、图片文字、视频口播和商品结构。 |
| 关键词机会 | 沉淀到词库，并用于 Listing 生成、后台搜索词和广告测试。 |
## 示例
```
帮我针对 Amazon US 的 dog food 做市场分析，先看市场容量、头部集中度、新品机会和关键词流量，再补充竞品评论里的差评痛点和合规风险。
```
## 示例提示词
| 目标 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 判断市场能不能做 | 分析 Amazon US dog bowl 市场，重点看容量、价格带、头部集中度、新品机会和进入风险。 |
| 拆竞品 | 分析这个 ASIN 的卖点结构、价格、图片表达、关键词和评论痛点，整理我可以差异化的方向。 |
| 上架前复核 | 检查这款商品的标题、五点和图片文案是否存在高风险表达、品牌词或合规问题。 |
## 相关功能
- 选品分析: 把市场结论转化为候选产品判断 (/features/product-selection)
- 词库: 沉淀关键词和风险表达 (/workspace/lexicon)
- Listing 生成: 根据分析洞察生成转化文案 (/features/listing)

---

# 图片生成

URL: https://wiki.linkfox.com/features/image
分类: 核心功能
摘要: 通过商品图、服装图、参考图和生成设置生产电商图片素材

## 概述
图片生成用于生产商品主图、场景图、卖点图、A+ 图和广告素材，支持商品套图、服装套图、爆款复刻、图片裂变和通用工具。素材越清晰、商品结构越完整，生成结果越容易保持主体稳定。
## 页面概览
| 模式 | 适合内容 | 主要素材 |
| --- | --- | --- |
| 商品套图 | 商品主图、场景图、卖点图、细节图、尺寸说明图和 A+ 图。 | 商品图、商品库图片、卖点、平台、地区和语言。 |
| 服装套图 | 模特上身、穿搭场景、面料细节、版型展示和尺码说明。 | 服装图、正反面图、面料细节、版型和穿着场景。 |
| 爆款复刻 | 参考竞品视觉表达，换成自己的商品版本。 | 我的商品图、竞品链接/ASIN 或竞品参考图。 |
| 图片裂变 | 保留主体，批量探索不同背景、构图、道具和卖点方向。 | 已确认可用的原图和裂变要求。 |
| 通用工具 | 自由做图、人台换模特、场景生成、海报设计和单图编辑。 | 原图、模特参考图、背景参考图或文字描述。 |
## 适合场景
| 场景 | 建议入口 | 重点准备 |
| --- | --- | --- |
| 补齐 Listing 图片 | 商品套图 | 清晰商品图、核心卖点、平台、销售地区、语言和图片比例。 |
| 服装上身和尺码展示 | 服装套图 | 正反面图、细节图、面料、版型、尺码和穿搭场景。 |
| 参考竞品视觉方向 | 爆款复刻 | 自己的商品图、竞品链接/ASIN 或竞品参考图。 |
| 广告素材多版本测试 | 图片裂变 | 已确认主体准确的原图、生成数量和差异化方向。 |
| 单张图临时修改 | 通用工具 | 要保留的主体、要修改的位置、最终用途和输出比例。 |
## 如何生成图片
### 商品套图
商品套图适合生成跨境电商 Listing 图片，覆盖主图、场景图、卖点图、细节图、尺寸说明图和 A+ 图等方向。页面可设置平台、销售地区、生成语言、比例、模型和 A+ 图规格。
[图片] 图片生成 - 商品套图页面: /assets/image-agent-product-suite.png
1. 上传商品图: 上传清晰商品图，优先选择主体完整、结构清楚、颜色准确的图片。
2. 补充商品信息: 填写产品名称、类目、目标受众、材质、使用方法和核心卖点；信息不完整时，可点击输入框右侧的「输入向导」，用 AI 分析辅助回填字段。
[图片] 图片生成 - 输入向导: /assets/image-agent-input-guide.png
3. 设置品牌基因: 选择平台、销售地区、生成图片语言，也可以补充品牌主色和字体风格。
4. 选择生成设置: 按用途选择主副图比例或 A+ 图比例，例如高级 A+、普通 A+、手机 A+。
5. 立即生成: 发送前确认商品主体、卖点和平台语言一致。
### 服装套图
服装套图适合生成模特上身、穿搭场景、面料细节、版型展示和尺码说明图。服装任务会更关注版型、面料、工艺、穿搭和尺码信息。
[图片] 图片生成 - 服装套图页面: /assets/image-agent-fashion-suite.png
1. 上传服装图: 建议包含正面、背面、细节和面料图。
2. 补充服装档案: 说明尺码、材质、版型、颜色、领口、袖长、扣子、拉链等关键细节。
3. 选择受众和场景: 写清目标人群、季节、使用场景和风格，例如通勤、度假、宴会、运动或街拍。
4. 生成套图: 按主副图、场景图、细节图、尺码图或 A+ 图用途生成。
5. 检查一致性: 重点检查领口、袖长、图案、颜色、扣子、拉链、面料和尺码信息。
### 爆款复刻
爆款复刻适合参考竞品图片的构图、光线、场景层次和卖点表达，再生成自己的商品版本。页面需要上传我的商品图，并选择竞品来源：输入竞品 ASIN/链接，或上传竞品参考图。
[图片] 图片生成 - 爆款复刻页面: /assets/image-agent-replicate.png
1. 上传我的商品图: 先上传自己的商品图，用于约束主体、结构、颜色和商品真实性。
2. 选择竞品来源: 可输入竞品 ASIN/链接，也可以上传竞品参考图。
3. 补充生成要求: 说明要参考的构图、场景、卖点表达，以及自己的商品差异。
4. 确认模型和设置: 页面会按当前能力提示模型选择，按可选项调整比例和品质。
5. 生成并复核: 检查是否出现竞品 Logo、品牌词、相同包装、相同人物或近似版权元素。
### 图片裂变
图片裂变适合保留商品主体、颜色和结构，围绕背景、构图、道具、氛围和卖点表达生成差异化图片。它常用于广告素材、详情页素材和社媒素材测试。
[图片] 图片生成 - 图片裂变页面: /assets/image-agent-variation.png
1. 上传原图: 选择已经确认主体无误、清晰度足够的图片。
2. 写清保留内容: 说明商品主体、颜色、结构、Logo 或关键细节哪些不能变。
3. 确定变化方向: 描述背景、构图、道具、光线、氛围或卖点呈现的变化方向。
4. 设置生成数量: 按测试需求控制生成数量，先小批量生成再扩大。
5. 筛选可用版本: 保留商品不变形、卖点清楚、适合对应素材位的图片。
### 通用工具
通用工具适合自由做图和专项单图处理，例如换背景、加人物、做海报、改场景、保留主体生成生活方式图，或使用人台换模特能力。
[图片] 图片生成 - 通用工具页面: /assets/image-agent-tools.png
1. 选择工具类型: 选择自由做图、人台换模特或当前页面提供的专项能力。
2. 上传原图: 上传要处理的图片；人台换模特至少需要原图，并补充模特参考图或模特描述。
3. 说明修改目标: 写清要改哪里、保留哪里、图片最终用于什么素材位。
4. 确认比例和模型: 按发布渠道选择比例、清晰度和模型。
5. 生成并对比: 对比原图和结果，确认商品主体、文字、参数和构图没有被误改。
## 生成设置
| 设置 | 常见用途 |
| --- | --- |
| 平台和销售地区 | 控制图片语言、风格和电商素材语境，例如亚马逊美国站。 |
| 图片语言 | 生成图中的文案语言，通常跟目标站点一致。 |
| 品牌主色和字体 | 让套图更贴近品牌视觉，不只生成单张图。 |
| 比例和 A+ 尺寸 | 主副图、A+ 图、手机 A+ 图等使用不同比例和尺寸。 |
| 模型和品质 | 按页面当前可选项选择即可，不同模式展示的模型不同。 |
| 生成数量 | 图片裂变和测试素材可增加数量，先小批量筛方向。 |
## 结果页和画布
提交任务后会进入结果页。左侧可以继续补充修改要求，右侧可以预览图片并承接后续加工。生成后的图片可以继续加入会话、打开预览或进入画布做二次编辑。
[图片] 图片生成 - 结果页和画布: /assets/image-agent-result-canvas.png
1. 查看生成状态: 先确认任务是否完成，以及本次生成的图片是否可预览。
2. 预览图片: 打开右侧预览区查看图片细节、文字、商品结构和构图。
3. 继续追问: 需要调整时，在左侧输入框继续说明要修改的内容。
4. 进入画布加工: 需要组合、排版或局部处理时，把结果带入画布继续编辑。
## 优秀案例和做同款
每个模式下方会展示优秀案例。点击「预览」可以先看效果，点击「做同款」会把案例模式、提示词、技能、模型和生成设置带入当前任务，适合从成熟构图快速开始。
[图片] 图片生成 - 优秀案例和做同款: /assets/image-agent-product-filled.png
## 示例提示词
| 目标 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 生成商品套图 | 为这款宠物自动喂食器生成 Amazon US 商品套图，包含主图、使用场景、容量细节、远程控制卖点和防倾倒设计，图片文案用英文。 |
| 复刻竞品图片 | 参考这张竞品图片的构图和场景，换成我的商品图，保留厨房台面氛围，突出防滑底座和透明容量刻度。 |
| 图片裂变 | 基于这张已确认可用的主图，保持商品外观、颜色和结构不变，生成 4 张不同厨房场景的广告测试图。 |
## 示例
```
为这款宠物自动喂食器生成 Amazon US 商品套图，包含主图、使用场景、远程喂食控制卖点、容量细节和防倾倒设计，语言为英文。
```
## 相关功能
- 视频生成: 把图片作为参考图生成动态素材 (/features/video)
- Listing 生成: 用 Listing 卖点指导图片内容 (/features/listing)
- 商品库: 引用和保存商品图片资料 (/features/product-library)
- 词库: 引用关键词和风险表达 (/workspace/lexicon)

---

# 视频生成

URL: https://wiki.linkfox.com/features/video
分类: 核心功能
摘要: 通过参考图、参考视频、提示词和参数生成商品短视频

## 概述
视频生成用于把商品图、参考图、参考视频和卖点描述转成短视频素材，支持图转视频、带货口播、视频复刻和视频剪辑。先确认视频用途和素材完整度，主体越清晰、角度越完整，生成越稳定。
## 页面概览
| 模式 | 适合内容 | 主要素材 |
| --- | --- | --- |
| 图转视频 | 把静态参考图生成动态镜头，例如推进、旋转、展示商品动作或场景氛围。 | 参考图，最多 9 张。 |
| 带货口播 | 用商品图和口播方向生成带货短视频，适合广告测试和内容种草。 | 多视角白底商品图、实拍图、口播内容要求。 |
| 视频复刻 | 参考已有视频的节奏、镜头和展示逻辑，替换为自己的商品素材。 | 参考视频、商品图、参考图、卖点和发布场景。 |
| 视频剪辑 | 进入剪辑创作流程，对视频素材做组合和二次处理。 | 已生成视频或已有视频片段。 |
## 适合场景
| 场景 | 建议入口 | 重点准备 |
| --- | --- | --- |
| 商品图动起来 | 图转视频 | 清晰商品图、主体动作、镜头推进或旋转方式。 |
| UGC 带货口播 | 带货口播 | 多视角白底图、实拍图、目标人群、口播方向和销售地区。 |
| 参考爆款结构 | 视频复刻 | 参考视频、自有商品图、核心卖点、发布平台和语言。 |
| 投放多版本测试 | 图转视频 / 视频复刻 | 比例、时长、模型和不同卖点版本。 |
| 成片二次加工 | 视频剪辑 | 已生成视频或外部视频片段，以及需要保留和删减的部分。 |
## 如何生成视频
### 图转视频
图转视频适合把静态商品图、模特图或场景图变成动态展示视频。页面支持参考图模式，也可通过首尾帧控制开头和结尾画面。参考图最多 9 张，单张 10M 以内，图片尺寸在 300*300 到 4096*4096 之间。
[图片] 视频生成 - 图转视频页面: /assets/video-agent-image-to-video.jpg
1. 上传参考图: 点击「上传参考图」，优先选择主体清晰、角度一致、颜色和版本一致的图片。
2. 填写视频描述: 写清主体动作、镜头运动、场景氛围和展示重点，例如镜头推进、商品旋转、开合演示或使用过程。
3. 确认基础设置: 按素材用途选择比例、清晰度、时长、声音、提示词优化和模型。默认项不用逐项研究，先保证图片和描述围绕同一商品。
4. 开始生成: 信息补齐后提交任务。
### 带货口播
带货口播适合生成 UGC、达人口播和商品讲解类视频。页面要求上传多视角白底商品图和少量实拍图，最多 9 张，单张 10M 以内，并可用输入向导辅助整理口播方案。
[图片] 视频生成 - 带货口播页面: /assets/video-agent-live-selling.jpg
1. 上传商品图片: 点击「上传多视角白底商品&实拍图」，白底图用于稳定商品外观，实拍图用于补充使用场景。
2. 填写口播方向: 可以自己输入，也可以点击「输入向导」，让系统根据商品信息、地区、受众和时长整理口播内容。
3. 确认基础设置: 按渠道需求选择清晰度、时长和模型，先保证商品信息和口播方向准确。
4. 生成口播视频: 补齐必填信息后提交任务。
### 视频复刻
视频复刻适合把参考视频的节奏、镜头结构和展示方式迁移到自己的商品上。页面分为参考视频、商品图与参考图、补充描述和生成设置几部分。
[图片] 视频生成 - 视频复刻页面: /assets/video-agent-replicate.jpg
1. 上传参考视频: 在「参考视频」区域上传 MP4 或 MOV 文件，大小 100M 以内，时长建议 5-15 秒，过长会按 15 秒生成。参考视频决定镜头节奏和表达方式。
2. 上传商品图与参考图: 在「商品图与参考图」区域上传多视角白底商品图和实拍图，最多 6 张，单张 10M 以内。
3. 补充商品和场景信息: 填写卖点、模特场景、销售地区、发布平台、语言等信息，让系统知道要替换成什么商品、面向什么渠道。
4. 按需使用 AI 分析或输入向导: 参考视频较复杂时，先用 AI 分析理解视频结构；商品信息不完整时，用输入向导补齐描述。
5. 确认基础设置并生成: 按投放渠道选择比例、清晰度、时长、声音和模型。
### 视频剪辑
视频剪辑用于进入视频创作和二次编辑流程。它更适合在已经有图转视频、带货口播、视频复刻结果，或已有外部视频片段之后使用。
[图片] 视频生成 - 视频剪辑页面: /assets/video-agent-edit.jpg
1. 选择视频素材: 从已有视频或生成结果中选择要继续编辑的素材。
2. 进入视频剪辑: 切换到「视频剪辑」，点击「开始创作」。
3. 组合内容结构: 按开场吸引、商品亮相、核心卖点、使用场景、结尾转化的顺序组织素材。
4. 调整和替换片段: 删除拖沓、商品变形或信息不准确的片段，必要时回到前面的模式重新生成补充素材。
5. 导出可用版本: 按发布渠道确认画幅、时长和内容完整度，保存适合投放或上架使用的版本。
## 参数怎么选
| 参数 | 常见选择 | 使用建议 |
| --- | --- | --- |
| 模型 | Seedance 2.0、Seedance fast、可灵、HappyHorse、海螺、万相等 | 不同入口展示的模型不同，按页面当前可选项选择即可。 |
| 比例 | 默认、自适应、9:16、16:9、1:1、3:4、4:3、21:9 | 短视频和社媒常用 9:16，商品详情或横版素材常用 16:9。 |
| 清晰度 | 1080P、720P、480P、768P | 720P 是常用平衡项；需要高清展示再选择更高清晰度。 |
| 时长 | Auto、5 秒、8 秒、10 秒、15 秒 | 短素材先用 5-10 秒；复刻类视频按参考视频节奏选择。 |
| 声音 | 开启或关闭 | 部分模型不支持声音，页面会按模型能力自动约束。 |
| 提示词优化 | 开启或关闭 | 描述不够稳定时建议开启，让系统提交前优化描述词。 |
## 生成结果页
提交生成后会进入结果页。页面左侧保留本次任务对话和生成过程，右侧展示视频结果。生成完成后，右侧顶部会显示模型、清晰度和「生成完成」状态，视频卡片中可以直接预览成片。
[图片] 视频生成 - 生成结果页: /assets/video-generation-result-complete.png
1. 查看生成状态: 右侧结果区顶部会显示模型、清晰度和生成状态，例如 Seedance 2.0、720P、生成完成。
2. 预览视频结果: 在右侧视频卡片中播放成片，卡片上会显示视频规格，例如 720P、10 秒。
3. 查看任务信息: 左侧会保留本次生成的视频、使用链路和任务产出，方便回看本次用了哪个模式、模型、时长、比例和声音设置。
4. 继续调整: 如果需要改效果，可以在左侧输入框继续描述调整方向，让 AI 基于当前任务继续生成。
5. 下载或放大查看: 右上角提供下载、查看列表/素材和放大预览等操作，适合把结果保存给后续素材审核或投放使用。
## 优秀案例和做同款
图转视频、带货口播和视频复刻页面下方都有优秀案例。点击「预览」可以先看案例效果，点击「做同款」会把案例结构和提示词方向带入当前模式，适合从成熟效果快速开始。
[图片] 视频生成 - 优秀案例和做同款: /assets/video-excellent-cases.png
## 示例提示词
| 目标 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 图转视频 | 用这张耳机充电盒图片生成 10 秒商品视频，镜头从正面慢慢推进，展示开盖和耳机亮起的过程，画面简洁，适合 Amazon 商品页。 |
| 带货口播 | 根据这组多视角白底图生成 UGC 口播视频，面向 Amazon US 用户，重点讲便携、防水和长续航，时长 15 秒。 |
| 视频复刻 | 参考这个视频的开场、手部演示和结尾结构，替换成我的收纳盒商品，突出可折叠、透明可视和桌面整理场景。 |
## 示例
```
上传耳机充电盒参考图后，输入：A black wireless earbuds case opens on a clean white desk, the camera slowly pushes in, soft studio lighting, premium ecommerce product video.
```
## 相关功能
- 图片生成: 生成可用作参考图的商品素材 (/features/image)
- Listing 生成: 用卖点文案指导视频脚本 (/features/listing)
- 商品库: 保存视频和关联商品素材 (/features/product-library)
- 技能市场: 引用视频相关技能提升批量效率 (/features/skills)

---

# Listing 生成

URL: https://wiki.linkfox.com/features/listing
分类: 核心功能
摘要: 按任务类型、商品资料、偏好设置和关键词生成上架文案

## 概述
Listing 生成用于根据商品资料、商品图、ASIN/链接、关键词和参考商品生成 Amazon 上架文案，结果通常包含标题、五点、描述、后台词、关键词信息和评分报告。使用时先说清商品、站点、语言、卖点和参考对象。
## 适合场景
| 场景 | 怎么用 |
| --- | --- |
| 新品上架 | 上传商品图或引用商品库商品，补充卖点和站点要求后生成完整 Listing。 |
| 老品优化 | 输入现有 ASIN、链接或旧文案，让系统给出优化版本。 |
| 参考竞品 | 引用热卖商品或竞品链接，学习结构和关键词，再生成自己的版本。 |
| 批量处理 | 上传表格，批量生成标题、五点或完整 Listing。 |
| 继续作图 | Listing 生成后，用确认过的卖点继续做套图或素材图。 |
## Listing 生成首页
首页左侧是对话和任务输入区，可以上传商品图、输入 ASIN/链接、引用商品库商品或补充写作要求；右侧展示当季热卖 Listing，可按站点、类目和关键词查看平台参考商品，并把合适的商品引用到当前任务。
[图片] Listing 生成首页: /assets/listing-agent-home.png
| 区域 | 用途 |
| --- | --- |
| 输入区 | 直接描述要生成或优化的 Listing 任务。 |
| 商品资料入口 | 上传图片、输入 ASIN/链接、选择商品库商品或上传文件。 |
| 批量入口 | 处理多商品批量写 Listing、批量改标题或多版本生成。 |
| 当季热卖 Listing | 查看平台热卖参考，引用商品到对话中。 |
| 报告区域 | 任务完成后展示 Listing 报告、评分报告和素材图。 |
## 输入方式
| 输入方式 | 适合情况 |
| --- | --- |
| 上传商品图 | 只有图片或商品资料不完整的新商品。 |
| 输入 ASIN 或链接 | 参考竞品、优化老品或分析热卖商品。 |
| 选择商品库商品 | 已有商品档案，需要继续生成或优化 Listing。 |
| 上传表格 | 批量写 Listing、批量改标题或批量铺货。 |
| 直接补充要求 | 补充站点、语言、语气、关键词、禁用词或版本方向。 |
## Listing 的几种书写方式
| 方式 | 适合情况 | 重点说明 |
| --- | --- | --- |
| 上传商品图写 Listing | 手上只有商品图，或商品资料还不完整。 | 先让系统理解商品外观，再补充商品名称、规格、材质、卖点、站点和目标人群。 |
| 从商品库写新 Listing | 商品已经入库，需要基于已有商品档案继续写文案。 | 系统会带入商品库资料，适合减少重复填写商品信息。 |
| 输入 ASIN/链接优化 Listing | 已有在售链接、旧标题或旧五点，需要优化关键词和表达。 | 重点说明优化目标，例如补关键词、改标题结构、强化卖点或降低风险表达。 |
| 参考竞品写 Listing | 已经有竞品 ASIN、链接或热卖商品作为参考。 | 竞品用于参考结构、关键词和卖点顺序，最终内容仍要围绕自己的商品。 |
| 批量写 Listing | 多个 SKU、新品铺货或多商品集中上新。 | 通过表格整理商品名、SKU、图片、关键词、卖点和站点，逐条生成结果。 |
| 批量改标题 | 已有一批旧标题，需要统一优化关键词或可读性。 | 适合先集中处理标题，再按需要继续生成五点和描述。 |
| 单商品多版本 | 同一商品需要不同卖点角度或不同投放方向。 | 可让系统围绕功能型、场景型、关键词强化型等方向生成多个版本。 |
| 热卖商品本地化改写 | 想参考平台热卖商品做铺货判断或快速生成本地化文案。 | 先引用热卖商品，再补充自己的商品差异和目标站点要求。 |
## 参考商品
右侧热卖 Listing 和竞品链接可以作为参考。参考商品主要用于学习标题结构、卖点顺序、关键词和图片方向，生成时仍要围绕自己的商品资料来写。
[图片] Listing 生成 - 热卖商品参考: /assets/listing-agent-hot-products.png
## 关键词
生成过程中会整理关键词列表。重点看关键词是否和商品用途一致，哪些适合放标题、五点或后台词。
[图片] Listing 生成 - 关键词列表: /assets/listing-agent-keyword-list.png
| 内容 | 怎么看 |
| --- | --- |
| 核心词 | 是否能准确描述商品类目和主要用途。 |
| 长尾词 | 是否适合放进五点、描述或后台词。 |
| 竞品相关词 | 是否只做参考，避免误用竞品品牌词。 |
| 风险表达 | 是否需要改写或删除。 |
## 如何生成单个 Listing
单个 Listing 生成是最常用的流程。核心不是把要求写得很长，而是把商品、站点、卖点和参考对象说清楚。
1. 提供商品资料: 上传商品图，输入 ASIN/链接，或从商品库引用商品。只有图片时，建议补充商品名称、材质、规格、尺寸、颜色、套装数量和目标人群。
2. 补充生成要求: 说明目标站点、输出语言、商品类目、核心卖点和希望生成的内容，例如只写标题、优化五点，还是生成完整 Listing。
3. 加入参考: 需要对标时，引用热卖商品、竞品链接或关键词资料。参考商品只用于学习结构、关键词和表达方向，生成结果仍要围绕自己的商品。
4. 发送任务: 发送前确认自己的商品、参考商品、关键词和站点没有放错位置。资料不完整时，可以先让系统整理关键词和写作方向，再继续生成。
5. 查看结果: 先检查标题、五点、描述、后台词是否完整，再看评分报告和关键词覆盖。确认可用后，可继续改写、下载、作图或沉淀到商品库。
## Listing 报告
生成完成后会输出结构化 Listing 报告。报告里可以查看 Listing 结果、关键词、评分、素材图和后续操作入口。
[图片] Listing 生成 - 结构化报告: /assets/listing-agent-report.png
| 报告内容 | 重点看什么 |
| --- | --- |
| Listing 结果 | 标题、五点、描述、后台词是否完整。 |
| 评分报告 | 扣分原因和优化建议是否需要处理。 |
| 关键词 | 核心词和长尾词是否覆盖到位。 |
| 素材图 | 商品图、参考图和生成图是否可继续使用。 |
| 后续操作 | 是否需要继续改写、下载、作图或加入商品库。 |
## 评分报告
评分报告用于快速判断当前版本是否还需要修改。重点看扣分项，不需要逐条研究全部指标。
[图片] Listing 生成 - 评分报告: /assets/listing-agent-score-report.jpeg
| 评分项 | 处理方式 |
| --- | --- |
| 关键词覆盖不足 | 回到任务中补充核心词或让系统重写标题和五点。 |
| 标题结构不清晰 | 要求重新组织标题顺序，优先保留核心词、商品类型、规格和关键场景。 |
| 卖点表达偏弱 | 让系统围绕具体功能、使用场景和用户收益重写五点。 |
| 存在风险表达 | 删除品牌词、绝对化词、医疗功效类表达或不可验证承诺。 |
## 素材图和继续作图
Listing 写完后，可以继续生成图片或套图规划。素材图区域会集中展示商品图、参考图和生成图，方便查看、下载或继续使用。
[图片] Listing 生成 - 素材图预览: /assets/listing-agent-assets-preview.png
## 批量处理
批量处理适合多 SKU 上新、铺货标题生成和集中优化旧 Listing。批量任务建议先整理好表格字段，再按商品逐条查看结果。
[图片] Listing 生成 - 批量上传: /assets/listing-agent-batch-upload.png
1. 准备商品表格: 整理商品名称、SKU、图片、ASIN、关键词、现有标题、卖点和目标站点等字段。
2. 上传表格: 进入批量入口，上传本地表格或填写飞书表格信息。
3. 确认字段映射: 检查商品名、图片、ASIN、关键词和现有文案是否映射到正确字段。
4. 选择任务类型: 选择批量写 Listing、批量改标题或批量生成多版本。
5. 查看批量结果: 逐条查看结果，重点检查商品规格、图片、关键词和站点是否串错。
[图片] Listing 生成 - 批量结果: /assets/listing-agent-batch-result.png
## 商品库联动
从商品库进入 Listing 生成时，系统会带入商品档案。生成结果确认后，可以继续用于图片生成，也可以沉淀回商品库，方便后续复用。
## 示例提示词
| 目标 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 新品 Listing | 为这款厨房收纳架生成 Amazon US Listing，突出免安装、可堆叠、防尘和节省台面空间，输出标题、五点、描述和后台词。 |
| 优化老品 | 基于这个 ASIN 的现有标题和五点做优化，补充 desk organizer、stackable storage 等关键词，保持表达自然。 |
| 批量标题 | 根据表格里的商品名称、SKU、卖点和关键词，批量生成 Amazon US 标题，标题优先保留核心词、规格和主要使用场景。 |
## 示例
```
为这款厨房收纳架生成 Amazon US Listing。请参考同类热卖商品的标题结构和关键词，但围绕我的商品规格、材质、承重、安装方式和厨房使用场景来写，输出标题、五点、描述和后台词，并给出评分报告。
```
## 相关功能
- 图片生成: 基于卖点生成 A+ 图和套图 (/features/image)
- 视频生成: 把卖点转成商品短视频 (/features/video)
- 市场分析: 通过竞品与评论找到差异化方向 (/features/analysis)
- 商品库: 保存 Listing 结果和历史版本 (/features/product-library)

---

# 团队管理

URL: https://wiki.linkfox.com/workspace/team-management
分类: 核心功能
摘要: 管理团队成员、资产库和团队共用资料

## 概述
团队管理用于组织多人协作时的成员、资料和共用资产。商品图、参考素材、已确认文案、项目文件和共用流程都可以围绕商品、SKU、站点或项目归类，减少资料分散。
## 入口路径
- 点击右上角用户头像
- 进入「团队管理」或「资产库」
- 根据本次工作选择成员管理或资料管理
## 团队管理怎么用
1. 进入头像菜单: 点击右上角头像，查看团队相关入口。
2. 打开团队管理: 进入团队信息和成员管理页面。
3. 确认当前团队: 先确认自己所在团队是否正确，避免把任务、商品或素材放到错误团队空间。
4. 维护成员信息: 根据团队分工查看和维护成员、角色和协作关系。
5. 同步团队规则: 成员变化后，同步商品命名、资产存放和任务交接规则，保证多人协作时口径一致。
## 资产库怎么用
1. 进入资产库: 从头像菜单点击「资产库」，查看团队可复用资料。
2. 整理可复用资料: 把后续任务经常会用到的商品图、参考素材、文案资料或团队文件统一放到资产库。
3. 按业务对象归类: 建议围绕商品、SKU、站点或项目归类，方便运营、视觉和负责人快速找到同一批资料。
4. 在任务中引用: 做 Listing、图片、视频或市场分析前，先确认资产库里是否已有可用资料，减少重复上传和重复整理。
5. 更新最终版本: 素材或文案确认后，把最终可用版本回收进资产库，方便后续复用和交接。
## 日常协作场景
| 场景 | 建议用法 |
| --- | --- |
| 新成员加入 | 先让成员熟悉商品库、资产库和技能市场里的团队已有资料。 |
| 运营和视觉协作 | 运营在商品库沉淀商品与卖点，视觉在资产库查看商品图、参考图和已确认素材。 |
| 多人共同使用 | 通过团队管理统一成员分工，避免重复整理同一批商品或素材。 |
| 资料交接 | 换岗或项目交接时，优先检查商品库和资产库是否保存了完整资料。 |
## 和其他功能的关系
商品库更偏向管理具体商品和任务对象，资产库更偏向沉淀团队共用素材与资料。技能市场适合沉淀标准操作流程；团队管理则用于维护多人协作时的团队资料和分工关系。
## 相关功能
- 商品库: 管理商品和任务对象 (/features/product-library)
- 技能市场: 沉淀团队可复用流程 (/features/skills)
- 智选测款: 查看 9 步选品工作台 (/solutions/smart-product-test)

---

# 智选测款

URL: https://wiki.linkfox.com/solutions/smart-product-test
分类: 解决方案
摘要: 从 ASIN 候选池到选品报告、Listing 生成与刊登执行的 9 步工作台

直达链接：https://os.linkfox.com/smart-product-test
### 适用对象
- 亚马逊铺货 / 精铺卖家，需要批量筛选 ASIN 候选池
- 运营团队希望统一选品口径，减少「靠感觉」决策
- 需要在选品阶段前置利润测算与合规风控的卖家
### 功能概述
智选测款是面向多平台卖家的 9 步选品工作台，覆盖从市场数据采集、科学漏斗筛选到可决策分析报告的全链路。
P1-P7 的核心目标是：把分散在 22+ 数据源里的专业判断，收敛成一份可追溯、可复核、可决策的选品报告。P1-P6 在「自动执行」下可无人值守执行；P7 为人工决策节点，需确认报告后再进入 P8-P9。
### 使用前准备
- 如需后续自动刊登，请提前在授权配置中完成店铺授权
- 明确本次选品目标：平台、站点、品类/关键词、客单价区间
## 快速开始
| 步骤 | 操作 | 预期结果 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 点击新增任务 | 进入 P1 任务配置页 |
| 2 | 填写任务名称、平台、市场、品类 | 左侧参数区自动保存 |
| 3 | 点击保存并执行第 1 步 | 系统开始采集 ASIN 池 |
| 4 | 逐步确认 P1→P6 每步结果 | 每步漏斗持续收窄候选 |
| 5 | 执行 P7 并阅读分析报告 | 获得「推进 / 观望 / 放弃」建议 |
### P1-P7 步骤视频演示
[视频] P1-P7 步骤视频演示: /assets/smart-product-test-p1-p7.m4v
| 时间 | 步骤导航 |
| --- | --- |
| 00′.00″—01′.22″ | P1 参数调整，获取原始候选 ASIN 池（通过关键词进行检索的范围广度和深度） |
| 01′.46″—02′.22″ | P2 参数调整，设定 ASIN 筛选条件（销量、评分、评分数等） |
| 03′.03″—03′.38″ | P3 参数调整，设定市场筛选条件（集中度、新品占比、退货率等） |
| 04′.43″—05′.10″ | P4 参数调整，设置市场趋势偏好（月销量同比变化情况、季节性波动等） |
| 05′.40″—06′.24″ | P5 参数调整，筛选满足利润的 ASIN（填写头程费用、预估广告占比等） |
| 07′.07″—07′.20″ | P6 参数调整，选择需查询专利的 ASIN（包括图像检索、合规性检查等） |
| 08′.12″—08′.33″ | P7 参数调整，填写各项权重得到市场综合评分（可根据实际风险可承受范围设定） |
## 进入工作台与创建任务
### 工作台总览
进入智选测款后，可以看到左侧任务列表。任务列表展示已创建的全部任务，含状态（运行中 / 待确认 / 已完成 / 已终止）。
### 新建任务
- 点击左上角新增任务
[图片] 智选测款工作台与新增任务入口: /assets/smart-product-test-01.png
## P1 · 获取原始 ASIN 池
功能介绍：从 Amazon 前端及关联数据源（如 SIF 关键词反查、卖家精灵-选产品等）拉取指定品类/关键词下的原始商品池。
[图片] P1 获取原始 ASIN 池参数配置: /assets/smart-product-test-02.png
[图片] P1 类目与关键词配置: /assets/smart-product-test-03.png
[图片] P1 保存并执行第 1 步: /assets/smart-product-test-04.png
### 操作步骤
1. 填写任务名称: 在任务名称输入框填写有意义的名称，示例：“美国站|望远镜”。
2. 配置 P1 基础参数: 在左侧任务步骤参数区配置 P1 基础参数。
3. 保存或启动: 点击保存任务仅保存，或点击保存并执行第 1 步立即启动。
4. 查看 ASIN 列表: 执行完成后，右侧展示 ASIN 列表。
5. 查看执行过程: 点击展开执行过程，可查看执行轨迹和本步骤调用的工具。
6. 查看统计并下载: 查看全部 / 去重后 / 已去重数量，数据支持下载。
7. 确认本步结果: 确认数据合理后，点击确认本步结果进入 P2，或者选择部分 ASIN 进入 P2。
[图片] P1 执行完成后的 ASIN 列表: /assets/smart-product-test-05.png
[图片] P1 执行过程与结果统计: /assets/smart-product-test-06.png
### P1 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 目标平台 | 当前支持 Amazon | Amazon |
| 目标市场 | 站点选择 | 美国 (US) |
| 执行模式 | 逐步执行 / 自动模式 | 逐步执行 |
| 品类/关键词/ASIN | 选品入口，三选一 | 类目——双筒望远镜 |
| 目标客单价区间 | 可选，USD 最低价/最高价 | 留空或自定义值如 20-80 |
| 每词采集商品数 | 每个关键词所采集的商品数上限 | 100 |
| 原始池目标数量 | 目标候选 ASIN 数量 | 200 |
| SellerSprite 默认页数 | SellerSprite 抓取 ASIN 的页数下限 | 2 |
| SellerSprite 最大页数 | SellerSprite 抓取 ASIN 的页数上限 | 5 |
| 最多扩展关键词数 | 关键词扩展上限 | 12 |
| 最少查询关键词数 | 关键词扩展下限 | 5 |
| Agent 本地化候选词数下限 | AI 翻译关键词下限 | 3 |
| Agent 本地化候选词数上限 | AI 翻译关键词上限 | 8 |
| 品牌+受限产品词过滤 | 排除竞品品牌、禁售词 | 留空，可按需填写 |
左侧本步输入提示词预览会实时展示当前参数如何转化为 Agent 执行指令，便于核对逻辑是否符合预期。
### 结果解读
| 指标 | 示例 | 说明 |
| --- | --- | --- |
| 全部 | 1,459 | 多源采集原始数量 |
| 去重后 | 405 | 跨源去重后的有效候选 |
| 已去重 | 1,054 | 被合并的重复 ASIN |
列表字段包括：主图、ASIN、商品标题、品牌、价格、月销量、评分、评论数、配送方式、命中关键词。若去重后数量过少，可回到 P1 调大「每词采集商品数」和「原始池目标数量」或放宽关键词扩展范围，然后重跑本步。
## P2 · 硬性约束过滤
功能介绍：用可量化的硬指标快速淘汰不符合标准的 ASIN。
[图片] P2 硬性约束过滤参数: /assets/smart-product-test-07.png
[图片] P2 过滤结果列表: /assets/smart-product-test-08.png
### 操作步骤
1. 配置 P2 基础参数: 按筛选标准配置 P2 参数。
2. 执行第 2 步: 点击执行第 2 步。
3. 查看结果 Tab: 在结果区切换全部 / 通过 / 淘汰进行查看。
4. 确认本步结果: 确认通过列表符合预期后，点击确认本步结果，或者选择部分 ASIN 进入 P3。淘汰商品会标记「淘汰」状态，不可被选择。
### P2 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 高低价分界 | 以该数值划分高/低价格段 | 20 |
| 低价品月销量下限 | 低价位商品最低月销 | 50 |
| 高价品月销量下限 | 高价位商品最低月销 | 100 |
| 评分星级下限 | 最低评分 | 3.5 |
| 评分数量上限 | 评论数上限（控制竞争度） | 1,000 |
| 卖家数量上限 | 最大卖家数 | 10 |
| 配送方式 | FBA / FBM / AMZ | 全选 |
| 卖家所属地 | 筛选卖家注册地 | 中国 |
| 上架时间 | ASIN 上架时长 | 36个月内 |
| 月销量增长率 | ASIN 销量表现 | 大于1% |
## P3 · 绿灯评估过滤
功能介绍：从市场结构维度评估品类是否「值得进入」，并对每个 ASIN 标记绿灯/黄灯/红灯。本步骤通过极目细分市场进行客观筛选。
[图片] P3 绿灯评估过滤参数: /assets/smart-product-test-09.png
[图片] P3 结果概览: /assets/smart-product-test-10.png
[图片] P3 得分情况: /assets/smart-product-test-11.png
### 操作步骤
1. 配置五项参数: 配置五项参数后点击执行第 3 步。
2. 查看结果概览: 点击展开结果概览，可查看市场结构情况，包括 Top10 占比、品牌集中度、FBA 占比等。
3. 查看得分情况: 在列表中查看各 ASIN 得分情况以及五项参数中满足/未满足的条件。
4. 确认本步结果: 确认或选择好 ASIN 后点击确认本步结果。
### P3 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 中尾部月均销量 | 市场中尾部商品月销门槛 | ≥ 50 |
| Top10 收入占比 | 市场集中度区间 | ≤ 50% |
| 新品占比 | 新品活跃度区间 | ≥ 10% |
| 退货率 | 品类退货率区间 | ≤ 20% |
| FBA 卖家占比 | FBA 渗透率区间 | ≥ 30% |
## P4 · 需求真伪验证
功能介绍：通过谷歌趋势、ABA 数据挖掘、SIF 关键词反查、极目月度数据、Keepa 等数据源抓取数据，用关键词供需、销量/热度趋势、季节性波动情况、竞品数等数据验证需求是否真实、可持续。
[图片] P4 需求真伪验证参数: /assets/smart-product-test-12.png
[图片] P4 需求验证结果: /assets/smart-product-test-13.png
### 操作步骤
1. 确认核心关键词: 核心关键词由第一步获取的关键词自动带入，可进行调整。
2. 配置参数并执行: 配置参数后，点击执行第 4 步。
3. 查看状态: 查看列表，状态列显示「可行」或淘汰原因。
4. 查看判断明细: 查看判断明细列，了解具体通过/失败依据。
5. 确认本步结果: 确认后点击确认本步结果。
### P4 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 核心关键词 | 可承接上步或手动输入 | 双筒望远镜 |
| 供需比 | 竞品数量与需求数据的比值 | ≥ 5 |
| YOY 衰退 | 同比衰退区间 | ≤ 10% |
| 季节性 CV | 季节性波动系数 | ≥ 20% |
## P5 · 利润测算评估
功能介绍：查询站点对应 FBA 费用标准，用 1688 以图搜图进行产品搜索，匹配 1688 供应链并获取采购价区间，计算成本模型，只保留毛利达标的 ASIN。
[图片] P5 利润测算参数: /assets/smart-product-test-14.png
[图片] P5 毛利率评估结果: /assets/smart-product-test-15.png
[图片] P5 供应商表格: /assets/smart-product-test-16.png
### 操作步骤
1. 配置成本参数: 依情况配置成本参数，比如美国站 VAT 值为 0，然后点击执行第 5 步。
2. 关注毛利率: 关注毛利率列，负值表示当前成本模型下不可做，默认只勾选达标 ASIN。
3. 查看供应商表格: 下滑可获取商品相关供应商表格，显示商品成本、MOQ、供应商资质等信息。
4. 确认达标 ASIN: 确认达标 ASIN 后点击确认本步结果，也可以只挑选部分 ASIN 进行下一步专利筛查。
### P5 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 毛利率阈值设置 | 可选统一自定义，或按轻小件/重货大件分别设置 | 按轻小件/重货大件 |
| 轻小件毛利率下限 | 轻小件最低可接受毛利率 | 10% |
| 重货/大件毛利率下限 | 重货/大件最低可接受毛利率 | 15% |
| 售价 | 按当前步骤候选池的各 ASIN 售价核算 | 留空，可填入目标售价作为备选 |
| 1688 供应商搜索词 | 采购匹配中文关键词 | 留空，按品类自动生成 |
| 头程费用 | 头程物流每公斤单价 | 30/kg |
| FBA 费用 | 按尺寸重量自动计算 | 留空，自动计算 |
| 平台佣金 | 站点下该类目佣金 | 15% |
| VAT | 欧盟增值税 | 0%（美国站） |
| 广告预估 | 预估广告占比 | 5% |
| 退货损耗 | 预估退货损失占比 | 6% |
| 供应商数量下限 | 匹配的供应商数量最小值 | 3 |
不达标比例高时，优先检查 1688 匹配词、头程费用、佣金比例是否与实际业务一致，必要时重跑本步调整参数。
## P6 · 专利/TRO 风控
功能介绍：将 ASIN 于智慧芽中进行图像检索并在睿观中进行合规检测，通过卖大律进行 TRO 风险查询，使得在选品决策前识别专利、TRO、商标、版权及平台合规风险。
[图片] P6 专利与 TRO 风控参数: /assets/smart-product-test-17.png
[图片] P6 风险检测结果: /assets/smart-product-test-18.png
### 操作步骤
1. 执行第 6 步: 本步骤一般维持默认值，确认风险检测范围后点击执行第 6 步。
2. 查看列表状态: 查看列表状态：通过 / 待人工复核 / 淘汰，默认只勾选通过 ASIN。
3. 查看风险命中: 若有风险命中，下滑到底部风险命中查看详情，可点击查看链接查阅专利/TRO 证据，或查看命中图片对比。
4. 确认本步结果: 完成人工判断后，点击确认本步结果。
### P6 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例/默认值 |
| --- | --- | --- |
| 专利风险输入范围执行前参数 | 可选仅第 5 步达标候选、全部候选 ASIN 或指定 ASIN | 仅第 5 步达标候选 |
| TRO 风险输入范围 | 产品涉及图案/Logo/设计类时触发 | 图案/Logo/设计类产品额外触发 |
| 商标风险输入范围 | 检测标题/品牌/关键词 | 标题/品牌/关键词 |
| 版权风险输入范围 | 检测图片/图案/包装 | 图片/图案/包装 |
| 平台合规风险输入范围 | 检测图片/敏感词/类目政策 | 图片/敏感词/类目政策 |
| 风险处理规则 | 分级处理 | 低风险通过，中高风险复核，高风险阻断 |
P6 为专利合规防火墙，建议进行人工复核。对命中专利/TRO 的 ASIN，建议放弃或更换差异化方案。
## P7 · 选品分析报告
功能介绍：汇总 P1-P6 全链路数据，生成结构化决策报告，给出推进 / 谨慎观望 / 放弃建议。
[图片] P7 选品分析报告参数: /assets/smart-product-test-19.png
[图片] P7 综合评分与建议: /assets/smart-product-test-20.png
[图片] P7 报告关键指标: /assets/smart-product-test-21.png
### 操作步骤
1. 执行第 7 步: 选择报告语言，调整评分权重与决策阈值，点击执行第 7 步。
2. 确定目标 ASIN: 查看各 ASIN 的毛利率、价格、评分等数值，确定目标 ASIN。
3. 阅读报告模块: 阅读报告各模块，报告顶部显示各项权重得分情况。
4. 确认决策结论: 确认决策结论后点击确认本步结果。
5. 重跑本步: 若需调整权重重新生成，点击重跑本步。
### P7 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 报告语言选择 | 中文/英文/中英双语 | 中文 |
| 评分权重 · 市场 | 市场维度权重 | 25 |
| 评分权重 · 需求 | 需求维度权重 | 25 |
| 评分权重 · 专利风险 | 风控维度权重 | 20 |
| 评分权重 · 趋势 | 趋势维度权重 | 15 |
| 评分权重 · 供应链 | 供应链维度权重 | 15 |
| 推荐下限 | 综合分 ≥ 此值 → 建议推进 | 60 |
| 观望下限 | 综合分 ≤ 此值 → 建议放弃 | 50 |
| 观望上限 | 综合分 ≤ 此值 → 建议观望 | 59 |
五项权重之和须为 100，系统会实时校验。P7 是唯一建议人工介入的决策节点。自动模式下，P1-P6 自动执行后会在 P7 暂停，等待确认报告。
### 报告模块解读
| 模块 | 内容 |
| --- | --- |
| 综合评分与建议 | 综合市场分、状态建议、市场分、需求分、专利分、趋势分、供应链分。 |
| 关键指标 | 最终候选 ASIN、原始池、ABA Top3 点击率、推荐采购价、利润达标数。 |
| 选品精选漏斗 | 可视化展示每层过滤的输入/输出/通过率。 |
| 图表分析 | 需求趋势、合规分布、价格带分布、候选 ASIN 散点图、流量结构、推荐 ASIN 卡片。 |
[图片] P7 选品精选漏斗: /assets/smart-product-test-22.png
[图片] P7 图表分析: /assets/smart-product-test-23.png
| 综合分 | 建议动作 | 后续操作 |
| --- | --- | --- |
| ≥ 60（推荐下限） | 推进 | 确认本步 → 进入 P8 Listing 生成 |
| 50-59（观望区间） | 谨慎观望 | 可调整权重重跑，或手动挑选 ASIN 推进 |
| < 50 | 放弃 | 终止任务或更换品类/关键词重新开任务 |
## P8 · Listing 内容生成
功能介绍：把 P1-P7 沉淀的选品数据，转化为可编辑、可校验、可导出的 Amazon Listing 内容（包含标题、五点、描述、Search Terms、图片、模板字段与 SKU）。前 7 步的数据在此一步结构化映射到 SP-API 刊登模板，无需人工逐字段抄写。
### P8 步骤视频演示
[视频] P8 步骤视频演示: /assets/smart-product-test-p8.m4v
[图片] P8 Listing 内容生成参数: /assets/smart-product-test-24.png
[图片] P8 Listing 生成内容: /assets/smart-product-test-25.png
[图片] P8 必填与缺失检查: /assets/smart-product-test-26.png
### 操作步骤
1. 执行第 8 步: 填写左侧参数后点击执行第 8 步。
2. 审阅生成内容: 逐 ASIN 审阅生成内容，包含图片、标题、五点、描述等。初次草稿只生成主图，可点击生成全部图片进行副图、对比图、场景图生成。
3. 检查必填项: 选择必填与缺失 Tab，确认必填项是否有缺失。
4. 确认本步结果: 点击确认本步结果进入 P9。
### P8 参数说明
| 参数 | 说明 | 示例/默认值 |
| --- | --- | --- |
| 品牌名 | 刊登品牌，可手动填写 | 待填写 |
| 五点 1-5 | 卖点生成规则 | 系统生成 5 条卖点 |
| 商品描述 | 长描述生成规则 | 系统生成 HTML 安全描述 |
| 主图引用/合规要求 | 主图生成约束 | 白底主图，产品占画面 85% 以上 |
| Search Terms | 后台搜索词 | 系统生成 |
| 图片 brief | 主图/副图/对比图/场景图 | 按合规要求生成英文 prompt |
### 结果列表字段
| 字段 | 说明 |
| --- | --- |
| 状态 | 草稿生成中 / 已生成 |
| 店铺名称 | 按店铺-类目对应关系自动填充 |
| 商品类型 | Product Type，如 BINOCULAR、SAFETY_GLASSES |
| 模板文件 | 对应亚马逊后台产品空白模板，如 BINOCULAR.xlsm |
| 标题 | AI 生成的 Listing 标题 |
| 五点 1-5 | 含评论痛点转化生成、产品功能参数等结构化卖点 |
| 商品描述 | HTML 安全长描述，引用竞品评价关键词 |
| 主图/副图/对比图/场景图 | 图片生成状态（排队中 / 已完成） |
| A+ 建议 | A+ 页面内容建议 |
| Search Terms | 后台搜索词 |
| contributionSKU | 自动生成的店铺 SKU |
鼠标悬停单元格可查看字段 ID、是否必填、所属模板等 SP-API 元信息，便于排查映射问题。P8 确认前务必检查品牌名、原产地（country_of_origin）、contributionSKU 等必填字段。字段缺失会在 P9 预校验阶段被阻断。
## P9 · Listing 刊登执行
功能介绍：将 P8 产出的 Listing 内容，经 SP-API 预校验后真实提交至 Amazon，可在亚马逊后台验证商品是否已出现在库存列表中。
[图片] P9 Listing 刊登执行状态: /assets/smart-product-test-27.png
[图片] P9 亚马逊后台验证: /assets/smart-product-test-28.png
### P9 步骤视频演示
后续补充。
### 操作步骤
1. 执行第 9 步: P8 确认后点击执行第 9 步。
2. 查看提交状态: 进入 Listing 刊登执行，查看提交状态。
3. 核对刊登结果: 在结果表格中核对每个 ASIN 的刊登结果。
4. 后台验证: 打开亚马逊管理所有库存页面，验证商品已入库。
### 亚马逊后台验证
- 新刊登 ASIN 出现在列表中（按创建日期排序）
- 部分新 Listing 可能显示「报价缺失」，需补充价格和库存后方可启售
- 可通过 ASIN / SKU 搜索定位刚提交的商品
## 步骤间通用操作
| 按钮 | 作用 |
| --- | --- |
| 确认本步结果 | 锁定当前步骤输出，解锁下一步 |
| 重跑本步 | 调整参数后，重新执行当前步骤 |
| 终止任务 | 停止任务，状态变为「已终止」 |
| 下载 | 导出当前步骤结果为文件 |
| 展开执行过程 | 查看调用链路 |
| 展开结果概览 | 查看本步汇总统计 |
参数修改后系统会自动保存，无需手动保存（P1 首次创建除外）。
## 常见问题
### Q1：如何切换自动模式，逐步执行和自动执行有什么区别？
在 P1 创建任务时，执行模式选择「自动模式」。系统将自动推进 P1-P6，在 P7 暂停等待确认，确认后继续 P8-P9。逐步执行每次只运行当前步骤，适合需要人工审核、补数或复核的任务；自动执行可连续推进，但遇到失败、缺配置、缺原始数据或外部回填未闭环时会暂停。
### Q2：P2 通过率太低 / 太高怎么调？
| 现象 | 调整方向 |
| --- | --- |
| 通过率太低（< 5%） | 放宽月销下限、评分下限、评论数上限 |
| 通过率太高（> 50%） | 收紧卖家数上限、提高月销门槛 |
### Q3：P5 大量不达标（负毛利）正常吗？
正常。漏斗的设计就是宽进严出。若达标数 < 3，建议检查头程、佣金、广告、退货比例是否贴近真实业务情况；调整目标客单价区间，避开低价红海；更换或增加供应链匹配词。
### Q4：P6 专利/TRO 风控状态持续为「执行中」正常吗？
正常。专利查询需要逐个将 ASIN 进行图像检索和合规检测，因此 P6 执行时长与 P5 通过的 ASIN 数正向相关。可在 P5 选择部分目标 ASIN 进入本步骤，或在「专利风险输入范围执行前参数」中选择「指定 ASIN」。
### Q5：P7 显示「谨慎观望」还能继续吗？
可以。观望表示综合分处于边界区间，建议查看趋势分、供应链分是否过低，查看具体情况是否在可接受范围；调整权重反映风险偏好；从推荐 ASIN 卡片中手动挑选 1-2 个推进至 P8。

---

# 新任务

URL: https://wiki.linkfox.com/workspace/new-task
分类: 核心功能
摘要: 从首页发起运营任务，并引用商品、词库、技能和附件

## 概述
新任务是首页任务入口，用来承接临时问题和连续任务。可以直接输入需求，也可以上传资料、引用词库、商品库和技能；已明确要做选品、市场分析、Listing、图片或视频时，优先进入对应子 Agent。
## 适合场景
| 场景 | 怎么使用新任务 |
| --- | --- |
| 新品从调研到上架准备 | 先在新任务里说明产品方向和现有资料，再按需要进入选品分析、市场分析、Listing 生成、图片生成或视频生成。 |
| 老品优化 | 把现有商品、竞品链接、历史文案或关键词带入任务，让 AI 先整理问题，再进入对应子 Agent 深挖。 |
| 资料整理和复盘 | 围绕同一个会话查看历史消息、工具过程、任务产出和右侧预览结果。 |
| 多任务连续跟进 | 当前任务运行中也可以继续输入新问题，系统会把后续任务放入队列。 |
| 结果分享 | 任务完成后可从历史任务菜单复制分享链接，方便对外查看只读结果。 |
## 新任务首页
首页中间是主输入框，左侧是历史任务和常用功能入口，下方提供选品分析、市场分析、图片生成、视频生成、Listing 生成等专业子 Agent 入口。
[图片] 新任务首页: /assets/new-task-home.png
1. 输入任务需求: 在输入框里说明要处理的商品、站点、目标和期望结果，例如分析竞品、优化 Listing、生成素材或整理数据。
2. 补充上下文: 发送前可引用词库、商品库、技能，也可以上传附件，让任务带上已有资料。
3. 选择专业入口: 如果已经明确要做选品、市场、Listing、图片或视频，优先点击对应入口进入专业工作流。
4. 发送任务: 确认需求清楚后点击发送，进入会话执行页。
## 上传附件
输入框左下角的加号用于补充附件或素材。已有文档、图片、表格、商品资料等都可以作为任务上下文的一部分。
[图片] 新任务上传附件入口: /assets/new-task-attachment.png
1. 点击加号: 在输入框左下角点击加号，选择要上传的资料。
2. 选择文件: 上传与本次任务相关的商品图、表格、文档或参考素材。
3. 继续补充文字: 文件上传后，仍需要在输入框里说明要 AI 如何使用这些资料。
4. 发送任务: 确认附件和文字需求匹配后再发送。
## 引用业务资料
输入框下方提供词库、商品库和技能入口。词库适合带入关键词和风险表达；商品库适合带入已有商品资料；技能适合让任务明确使用某类能力。
[图片] 新任务引用词库: /assets/new-task-lexicon.png
[图片] 新任务引用技能: /assets/new-task-skill.png
1. 引用词库: 点击「词库」，选择需要带入当前任务的词库和关键词。
2. 引用商品库: 点击「商品库」，选择本次要分析、生成或优化的商品。
3. 引用技能: 点击「技能」，选择和当前任务相关的技能，让任务说明更明确。
4. 补充任务说明: 引用资料后继续说明站点、目标、输出形式和限制条件。
## 进入专业子 Agent
首页下方的专业入口用于进入更聚焦的业务工作流。它们不是普通快捷按钮，而是把任务带到对应场景中，让页面按该业务需要引导你补齐信息。
[图片] 新任务专业子 Agent 入口: /assets/new-task-agent-entry.png
1. 选品分析: 用于找机会、看产品方向和初步判断是否值得投入。
2. 市场分析: 用于验证市场、竞品、评论、合规和关键词机会。
3. 图片生成: 用于生成主图、副图、A+ 图、场景图和广告素材。
4. 视频生成: 用于生成商品短视频、口播视频、视频复刻和剪辑素材。
5. Listing 生成: 用于把商品资料、卖点和关键词整理成上架文案。
## 示例提示词
| 目标 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 判断商品机会 | 帮我分析这个 ASIN 在 Amazon US 是否值得继续跟进，重点看价格带、竞品强度、评论痛点和进入风险。 |
| 整理商品资料 | 根据这个商品链接整理商品名称、规格、核心卖点、目标人群和可用于 Listing 的素材方向。 |
| 继续已有任务 | 基于刚才的市场分析结果，整理可用于 Listing、图片和视频的卖点，并标出需要避开的风险表达。 |
## 会话执行和产出
任务发送后会进入会话页。页面会展示消息、工具调用、执行过程和任务产出；部分结果可以在右侧预览区继续查看。
[图片] 新任务执行过程: /assets/new-task-process.png
[图片] 新任务右侧预览: /assets/new-task-preview.png
1. 查看执行过程: 任务运行时可展开工具调用和执行过程，了解 AI 正在处理哪些资料。
2. 查看任务产出: 任务完成后查看生成的文件、报告、JSON 或其他结果。
3. 继续追问: 如果结果还需要补充，可以在同一会话里继续输入修改方向。
4. 预览结果: 有预览内容时，右侧会展示报告、表格、商品数据或文件内容。
## 运行中继续添加任务
当前任务还在执行时，可以继续输入新的需求。新的需求会进入当前会话队列，等前一个任务结束后继续推进。
[图片] 新任务队列: /assets/new-task-queue.png
1. 继续输入需求: 任务运行中也可以在输入框里写下后续要处理的问题。
2. 查看队列: 输入框上方会显示正在排队的任务数量。
3. 调整排队任务: 需要时可展开队列，对排队任务进行编辑或删除。
4. 停止当前任务: 运行中输入框右侧会显示停止按钮，可停止当前执行后继续处理后续任务。
## 历史任务和分享
左侧历史任务用于回看已经执行过的会话。历史任务支持编辑标题、分享链接和删除，适合做项目复盘或把结果发给需要查看的人。
[图片] 新任务历史菜单: /assets/new-task-history-menu.png
[图片] 新任务分享会话: /assets/new-task-share.png
1. 打开历史任务: 从左侧历史任务列表进入之前的会话。
2. 编辑标题: 给会话改一个更容易识别的标题，例如商品名、站点和任务目标。
3. 复制分享链接: 点击分享后复制链接，对方打开后可以查看只读回放。
4. 删除无效任务: 确认不再需要的历史任务可以删除。
## 示例
```
帮我分析 Amazon US 站 coffee machine 关键词第一页商品，重点看价格、评分、评论数、主要卖点和可以优化的 Listing 方向。
```
## 相关功能
- 商品库: 引用和管理商品资料 (/features/product-library)
- 词库: 引用关键词和风险表达 (/workspace/lexicon)
- 市场分析: 进入专业市场分析工作流 (/features/analysis)
- 视频生成: 进入专业视频生成工作流 (/features/video)

---

# 商品库

URL: https://wiki.linkfox.com/features/product-library
分类: 核心功能
摘要: 录入、搜索和引用商品资料，作为各子 Agent 的任务对象

## 概述
商品库用于沉淀商品资料、原始图片和视频、自有 Listing、参考 Listing、变体关系和相关 Agent 会话。商品入库后，后续做 Listing、图片、视频、市场分析或选品判断时，都可以直接引用同一个商品档案。
## 适合场景
| 场景 | 建议用法 | 沉淀内容 |
| --- | --- | --- |
| 新品资料入库 | 手动创建商品，上传主图后用 AI 分析辅助回填，再补充 SKU、品牌、类目和卖点。 | 商品主图、SKU 主数据、产品规格、目标受众和卖点。 |
| 批量迁移商品资料 | 通过表格批量导入已有商品，适合从旧表格或项目资料集中迁移。 | 商品名称、SKU、类目、状态和基础字段。 |
| 从 Amazon 链接建档 | 使用 URL/ASIN 解析商品，并标记为自有 Listing 或参考 Listing。 | 链接标题、图片、ASIN、价格、评分、关键词和五点描述等信息。 |
| 找出待处理商品 | 在首页看待办和异常信息，再用筛选栏定位资料待完善、无自有链接或长期未更新的商品。 | 商品阶段、资料状态、上架状态、来源和更新时间。 |
| 继续 AI 任务 | 从商品详情生成新 Listing、优化已有 Listing，或打开相关会话继续处理。 | 商品库引用、Listing 草稿、历史会话和任务上下文。 |
## 商品库首页
商品库首页上方展示今天待办和异常一瞥，适合先判断哪些商品需要补资料、补链接、补素材或更新状态。下方列表集中展示商品图片、商品名称、SKU、类目、来源、商品阶段、资料状态、上架状态、参考链接、创建人、更新时间和下一步。
[图片] 商品库首页: /assets/product-library-home.png
| 区域 | 用途 |
| --- | --- |
| 今天待办 | 查看资料待完善、无自有链接、7 天未更新、无原始图等需要处理的商品。 |
| 异常一瞥 | 快速发现库存告急、资料缺失或其他需要优先跟进的问题。 |
| 筛选栏 | 按商品阶段、资料状态、上架状态、来源、变体、创建人和关键词缩小列表。 |
| 商品列表 | 集中查看商品图、SKU、状态、来源、参考链接和下一步动作。 |
| 字段设置 | 按当前工作需要控制列表字段显示。 |
## 添加商品
商品库支持手动创建、批量导入和 URL/ASIN 解析三种入库方式。已有商品图和基础资料时适合手动创建；表格资料较多时适合批量导入；从 Amazon 链接或 ASIN 开始整理时适合 URL 解析。
[图片] 商品库添加商品菜单: /assets/product-library-add-menu.png
| 入库方式 | 适合情况 | 重点准备 |
| --- | --- | --- |
| 手动创建商品 | 已有商品图、视频和基础资料，需要建立完整商品档案。 | 主图、视频、SKU、品牌、类目、目标受众、规格和卖点。 |
| 批量导入商品 | 已有表格资料，需要一次迁移多条商品。 | xlsx、xls 或 csv 文件，单文件不超过 20MB，单次最多 1000 行。 |
| URL 解析商品 | 已有 Amazon 商品链接或 ASIN，希望自动带回链接信息。 | 商品链接或 ASIN，并确认录入为自有 Listing 还是参考 Listing。 |
### 手动创建商品
1. 选择手动创建: 点击「添加商品」，选择「手动创建商品」。
2. 上传商品素材: 上传主图或视频素材，优先使用主体清晰、角度完整的图片。
3. 使用 AI 分析: 点击 AI 分析并回填，让系统辅助识别商品名称、类目、目标受众、尺寸、规格属性和卖点。
4. 检查商品档案: 确认回填内容和真实商品一致，再补充 SKU、品牌、材质、使用方法等字段。
5. 保存商品: 保存后回到商品列表，确认商品能被检索到。
### 批量导入商品
1. 选择批量导入: 点击「添加商品」，选择「批量导入商品」。
2. 准备表格文件: 使用 xlsx、xls 或 csv 文件整理商品资料，字段尽量保持规范。
3. 上传文件: 按页面提示上传文件，单文件不超过 20MB。
4. 查看导入结果: 导入完成后查看成功、重复和失败数据。
5. 回到列表复核: 用关键词或筛选条件检索刚导入的商品，确认关键字段完整。
### URL/ASIN 解析商品
1. 选择 URL 解析: 点击「添加商品」，选择「URL 解析商品」。
2. 输入链接或 ASIN: 粘贴 Amazon 商品完整链接或 ASIN。
3. 选择链接类型: 选择自有 Listing 或参考 Listing。自有 Listing 用于后续生成和优化自己的上架资料；参考 Listing 用于竞品、关键词和素材参考。
4. 开始解析: 提交后等待系统读取链接信息。
5. 核对解析结果: 检查标题、图片、站点、ASIN 和链接类型，再保存到商品库。
## 列表筛选和批量操作
商品较多时，先用筛选栏缩小范围，再处理商品状态、资料缺口或变体关系。关键词搜索支持按 SKU、标题或关键词查找。
[图片] 商品库筛选栏: /assets/product-library-filters.png
| 筛选项 | 使用方式 |
| --- | --- |
| 商品阶段 | 区分开发中、在售、暂停或其他阶段，便于按运营进度处理。 |
| 资料状态 | 定位资料待完善或已经较完整的商品。 |
| 上架状态 | 区分是否已有上架链接或需要补充 Listing。 |
| 来源 | 查看商品来自手动创建、批量导入、URL 解析或 Agent 保存。 |
| 变体 | 筛选有变体或无变体商品，便于整理颜色、尺码等关系。 |
| 关键词搜索 | 输入 SKU、标题或关键词快速定位商品。 |
[图片] 商品库批量操作栏: /assets/product-library-bulk-actions.png
| 批量操作 | 适合处理 |
| --- | --- |
| 合并 | 把多个颜色、尺码或规格相近的商品合并成变体组。 |
| 归档 | 把暂时不处理或已经结束的商品从日常列表中收起。 |
| 导出 | 把当前选中的商品资料导出给后续整理或复核。 |
| 删除 | 清理误导入或不再需要保留的商品。 |
## 商品详情
商品详情页把单个商品的档案、素材、链接、关键词和会话集中在一起。概览页适合先看 SKU、入库路径、原始素材、尺寸规格、人群定位、关联变体、链接数量、相关会话、链接共识关键词和推荐下一步。
[图片] 商品库商品详情概览: /assets/product-library-detail-overview.png
| Tab | 主要内容 |
| --- | --- |
| 概览 | 查看商品基础信息、原始素材、链接数量、关键词共识和推荐下一步。 |
| 商品档案 | 维护原始图片池、原始视频池、SKU 主数据、商品阶段、资料状态、库存状态、产品规格和卖点。 |
| 自有 Listing | 沉淀自己的 Listing，并从商品直接生成新 Listing 或优化已有文案。 |
| 参考 Listing | 保存竞品或参考链接，查看标题、图片、关键词和市场表现。 |
| 对话 | 查看和当前商品相关的 Agent 会话，回到历史任务继续处理。 |
### 维护商品档案
1. 进入商品详情: 在商品列表中点击目标商品，进入详情页。
2. 切换商品档案: 打开「商品档案」Tab，查看原始图片池、原始视频池和 SKU 主数据。
3. 补充基础资料: 完善商品名称、SKU、品牌、类目、目标受众、尺寸、材质、使用方法和核心卖点。
4. 按商品类型补充字段: 普通商品重点补类目、材质、使用方法和卖点；服装商品重点补版型、工艺细节、穿着体验、场景适配和尺码信息。
5. 保存并复核: 保存后回到概览页，确认推荐下一步和资料状态是否符合当前进度。
## Listing 和链接沉淀
商品库把链接分为自有 Listing 和参考 Listing。自有 Listing 面向自己的上架资料管理和优化；参考 Listing 面向竞品、关键词、图片和卖点参考。
[图片] 商品库自有 Listing: /assets/product-library-owned-listing.png
| 链接类型 | 适合使用 |
| --- | --- |
| 自有 Listing | 保存自己的链接或草稿，用于继续生成新 Listing、优化标题和卖点文案。 |
| 参考 Listing | 保存竞品或参考对象，用于对比标题、图片、关键词、价格、评分、BSR 和五点描述。 |
[图片] 商品库 Listing 操作入口: /assets/product-library-listing-actions.png
### 从商品详情生成新 Listing
1. 打开自有 Listing: 进入商品详情，切换到「自有 Listing」Tab。
2. 点击生成新 Listing: 选择「生成新 listing」，系统会打开 Listing Agent。
3. 确认商品库引用: 进入 Listing Agent 后，检查输入区是否已经带入当前商品的商品库引用。
4. 补充生成目标: 继续填写站点、语言、关键词、卖点方向和输出要求。
5. 发送任务: 确认商品资料和生成目标一致后发送。
[图片] 商品库跳转 Listing Agent: /assets/product-library-listing-agent.png
## 与其他功能联动
| 联动功能 | 商品库的作用 |
| --- | --- |
| Listing 生成 | 直接引用商品档案，减少重复填写商品信息和卖点。 |
| 图片生成 | 使用商品原始图池、卖点和平台语言生成商品图、场景图或 A+ 图。 |
| 视频生成 | 引用商品图、参考图和卖点，生成图转视频、口播或复刻视频。 |
| 市场分析 | 围绕自有商品或参考 Listing 做竞品、评论、关键词和市场判断。 |
| 新任务 | 在首页输入框里引用商品，让临时问题带上商品上下文。 |
## 示例提示词
| 目标 | 可以这样输入 |
| --- | --- |
| 从链接建档 | 把这个 Amazon 链接解析到商品库，作为自有 Listing 保存，并整理商品标题、图片、ASIN、价格和五点信息。 |
| 补全商品档案 | 根据这张商品图和已有 SKU 信息，补充商品名称、类目、规格、材质、目标人群和核心卖点。 |
| 继续生成 Listing | 引用商品库里的这款商品，生成 Amazon US Listing，重点突出安装方式、尺寸和使用场景。 |
## 示例
```
目标：为一个已有 Amazon 链接建立商品档案，并继续生成 Listing。
操作：添加商品 → URL 解析商品 → 输入链接或 ASIN → 选择自有 Listing → 核对解析结果 → 在自有 Listing 中点击生成新 listing。
下一步：进入 Listing Agent 后补充站点、关键词和卖点要求，再发送任务。
```
## 相关功能
- 新任务: 引用商品处理临时运营问题 (/workspace/new-task)
- Listing 生成: 基于商品档案生成或优化上架文案 (/features/listing)
- 图片生成: 引用商品素材生成主图和场景图 (/features/image)
- 视频生成: 引用商品素材生成短视频 (/features/video)

---

# 技能市场

URL: https://wiki.linkfox.com/features/skills
分类: 核心功能
摘要: 浏览、筛选、安装和引用官方技能，扩展运营流程能力

## 概述
技能市场用于扩展 LinkfoxAI 的可执行能力。需要反复查询数据、处理表格、分析评论或调用外部能力时，可以先到技能市场查找合适的 Skill。
## 技能市场页面
进入技能市场后，可以看到「官方技能市场」「我的技能」「团队技能」三个 Tab。官方技能市场用于浏览和安装 LinkFox 提供的 Skill；我的技能用于查看已经安装或导入到当前账号的 Skill；团队技能用于查看团队可共用的 Skill。
[图片] 技能市场 - 官方技能市场: /assets/skills-internal-official-market.png
## 系统内安装 Skill 使用
系统内安装适合直接在 LinkfoxAI 中调用 Skill。安装或导入完成后，可以在「我的技能」中查看，并在会话中使用。
### 方法一：从官方技能市场直接安装
1. 进入官方技能市场: 在技能市场页面打开「官方技能市场」。
2. 点击 Skill 卡片: 找到要使用的 Skill，点击卡片进入详情页。
3. 安装到我的技能: 在详情页点击「安装到我的技能」。
4. 查看我的技能: 安装完成后，在「我的技能」中查看已安装 Skill。
5. 在会话中使用: 发起任务时按 Skill 能力输入需求。
[图片] 技能详情 - 安装到我的技能: /assets/skills-internal-install-button.png
### 方法二：手动导入 Skill
1. 访问 Skill 站点: 访问 https://skill.linkfox.com/，点击想要安装的 Skill 卡片。
2. 获取 Skill 地址: 在 Skill 详情中点击 ClawHub，获取 Skill 地址。
3. 复制 Skill 地址: 复制浏览器地址栏中的 ClawHub Skill 地址。
4. 回到系统创建自定义技能: 在技能市场右上角点击「创建自定义技能」。
5. 从 ClawHub 导入: 选择「上传技能」中的「从 ClawHub 导入」，填写上一步获取的地址并导入。
6. 查看我的技能: 安装、导入的技能可以在「我的技能」中查看到，在会话中可以使用。
[图片] Skill 站点 - 选择 Skill: /assets/skills-external-skill-list.png
[图片] Skill 详情 - 点击 ClawHub: /assets/skills-external-clawhub-copy.png
[图片] ClawHub - 复制 Skill 地址: /assets/skills-external-clawhub-url.png
[图片] 系统内 - 创建自定义技能: /assets/skills-internal-import-menu.png
[图片] 系统内 - 从 ClawHub 导入: /assets/skills-internal-clawhub-import.png
[图片] 系统内 - 我的技能: /assets/skills-internal-my-skills.png
## 其他 AI 助手安装 Skill 使用
在其他 AI 助手中使用 LinkFox Skill，需要先安装 Skill，再配置一次 LINKFOXAGENT_API_KEY。
### 安装 Skill
1. 找到要安装的 Skill: 在 https://skill.linkfox.com/ 找到想要安装的 Skill，点击 Skill 卡片。
2. 复制安装方式: 在 Skill 详情中复制安装方式。
3. 发送给 AI 助手: 把复制的安装方式发送给你的 AI 助手。
4. 等待安装完成: 等待 AI 助手完成安装。
[图片] 其他 AI 助手 - 找到要安装的 Skill: /assets/skills-third-ai-list.png
[图片] 其他 AI 助手 - 复制安装方式: /assets/skills-third-ai-copy-install.png
[图片] 其他 AI 助手 - 安装完成: /assets/skills-third-ai-installed.png
### 配置 LINKFOXAGENT_API_KEY
1. 进入个人中心: 点击左下角头像，进入「个人中心」。
2. 打开 API 设置: 进入「API 设置」。
3. 复制 API Key: 点击密钥 LINKFOXAGENT_API_KEY 后面的复制按钮。
4. 发送给 AI 助手: 将复制的 API Key 放入下面这段话，发送给你的 AI 助手。
[图片] API 设置 - 复制 LINKFOXAGENT_API_KEY: /assets/skills-third-ai-api-copy.png
[图片] 其他 AI 助手 - 写入 API Key: /assets/skills-third-ai-key-write.png
```
LINKFOXAGENT_API_KEY：<你的key>。linkfox开头的skill都需要使用这个api key，帮我把这个key写在md的全局变量中。
```
[图片] 其他 AI 助手 - 配置完成: /assets/skills-third-ai-test.png
## 常见 Skill 类型
| 类型 | 适合处理 |
| --- | --- |
| 选品与开发 | 1688 找货、亚马逊以图搜图、Keepa 商品搜索、TikTok 商品搜索等。 |
| 产品视觉 | AI 生图、商品图生成、图片合规检测、图转视频等。 |
| 产品运营 | Listing 创建、商品库相关流程、亚马逊 Listing 生成等。 |
| 数据分析 | 亚马逊评论、商品详情、关键词、ABA 数据、专利信息、市场评论等。 |
| 营销广告 | 亚马逊广告报表、投放数据分析等。 |
## 相关功能
- 商品库: 技能执行结果可关联到商品档案 (/features/product-library)
- Listing 生成: 用平台和运营技能增强 Listing 流程 (/features/listing)

---

# 优秀案例展示

URL: https://wiki.linkfox.com/resources/cases
分类: 资源与支持
摘要: 查看 LinkfoxAI 优秀任务案例

## 案例集锦
这里整理了一些优秀任务案例，你可以按自己的业务场景选择案例查看，了解一次完整任务从输入需求、执行分析到输出结果的呈现方式，也可以参考案例里的提问方式快速开始自己的任务。
下面这些案例更适合用来学习 LinkfoxAI 的任务拆解方法。重点不只是看最终结果，而是看一个需求如何被拆成可执行步骤、如何追问补齐信息、如何验证结果可信度，以及如何把跑通的流程沉淀成可复用 Skill。
### 多 Skill 组合：知识产权全检测
- 分类: Skill 组合
- 说明: 从“想做全方位知识产权查询”开始，先拆出专利、商标、版权和政策合规相关 Skill，再用真实 ASIN 验证，最后封装成标准化 Skill。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=9bkqgDCmAU3KUEg5QfjWbh
### Skill 封装：社媒趋势测款
- 分类: Skill 封装
- 说明: 把 TikTok 热销榜、图片处理、1688 以图搜图、一件代发筛选、CSV 验证和报告输出串成可反复调用的测款 Skill。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=XGHTFmoWDtYPJKFrhWGKac
### 商机探测器：三种查看方法
- 分类: 数据查询
- 说明: 围绕亚马逊商机探测器，先理解功能模块，再学习按指标反向筛选赛道、按关键词生成深度报告、按字段查看原始数据。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=z5uLEXj4ZBzYewh9VMWRyV
### 数据回填：竞品调研表自动填充
- 分类: 数据回填
- 说明: 从竞品调研表出发，先反向识别字段需要的数据工具，再批量拉取 ASIN 数据并自动填充表格，适合学习表格任务如何拆解和执行。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=qWQWvidhdHdwuLLe9LDgZN
### 竞品分析：新品跟踪和利润分析
- 分类: 竞品分析
- 说明: 围绕竞对品牌近 3 个月新品，先发现高增长 ASIN，再匹配 1688 货源、核算单件利润和利润率，形成可用于选品与供应链判断的结构化报告。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=Cm7EEtrsAuwn5viToZ4gpc
### 写提示词：逆向思维写提示词
- 分类: 写提示词
- 说明: 从一张目标表格截图倒推需要的数据源、字段、时间范围、聚合方式、样式规则和输出格式，生成可复刻的 ABA 趋势报告。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=WdmPnXZrQMkpsetNNqRZC7
### 定时任务：竞品价格监控
- 分类: 定时任务
- 说明: 把竞品 ASIN、基准价格、阈值和告警格式写清楚，让系统定时查询实时价格，并在价格偏离时给出明确处理建议。
- 链接: https://os.linkfox.com/share?id=P2tdB2iGg7HHWsLtgjittP
### 首页任务：宠物慢食碗副图方向
- 分类: 首页任务
- 说明: 从一个商品需求开始，生成亚马逊副图方向，并推荐继续进入图片生成和视频生成。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/share?id=gGSVHWUgoDCLfCQUhPUCfX
### 首页任务：竞品定价与 BSR 趋势
- 分类: 首页任务
- 说明: 围绕亚马逊竞品价格、排名和趋势变化，整理可用于定价判断的分析结果。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/share?id=WVHv399rD56xHDw9efCvp6
### 选品分析：爆款预测
- 分类: 选品分析
- 说明: 从产品方向出发，结合选品方法判断候选商品是否具备继续跟进价值。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/product-selection/share?id=PLZrL4D9TWe5JVrTgPvTn3
### 市场分析：宠物用品类目机会
- 分类: 市场分析
- 说明: 围绕 Amazon US 宠物用品类目，查看市场容量、竞争情况、新品机会和细分方向。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/market-analysis/share?id=qy8dvwR7SckrgZfDR9PAEY
### 市场分析：关键词调研
- 分类: 市场分析
- 说明: 围绕 shower phone holder 查看关键词流量、竞争情况和获客方向。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/market-analysis/share?id=zmEjvmWcktALjwkZAPhJWK
### 市场分析：评论分析
- 分类: 市场分析
- 说明: 基于 ASIN 分析评论内容，提炼用户痛点、产品缺口和可优化卖点。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/market-analysis/share?id=fXGVhiBdsrarwFgJYjPLPS
### 图片生成：商品套图和 A+ 图
- 分类: 图片生成
- 说明: 上传商品图后生成 Listing 图片，并在结果页继续追问追加 A+ 图方向。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/image/share?id=BtK8NScbMQxdzGhgRTFynL
### 图片生成：服装套图
- 分类: 图片生成
- 说明: 基于服装图片生成模特、穿搭、细节和尺码方向的商品展示素材。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/image/share?id=xiSc6g4ARtoNQBLSW9AEtB
### 图片生成：爆款复刻
- 分类: 图片生成
- 说明: 参考成熟视觉表达，把构图、光线和展示逻辑迁移到自己的商品图上。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/image/share?id=ox4cEr4BYLsCjZ7PpaFdhK
### 图片生成：图片裂变
- 分类: 图片生成
- 说明: 围绕已有图片批量探索不同背景、构图、道具和卖点方向。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/image/share?id=Cn9Qm5SFN7VAZsuJ7BwWD
### 视频生成：童鞋带货口播
- 分类: 视频生成
- 说明: 基于商品图生成带货口播视频，展示商品细节、镜头节奏和口播成片效果。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/video/share?id=U5BbtMiZ38LV8msWquppb9
### 视频生成：图转视频
- 分类: 视频生成
- 说明: 上传参考图生成动态视频，查看模型、比例、清晰度和生成结果的完整呈现。
- 链接: https://os.linkfox.com/video/share?id=EeRHoMUkZQ2bs4o9xRzJbU
### Listing 生成：上传商品图写 Listing
- 分类: Listing 生成
- 说明: 从商品图开始生成标题、五点、描述、关键词、素材图和评分报告。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/listing/share?id=8VwUKA6nGDDPaXcwpR2Tm7
### Listing 生成：批量改标题 / 写 Listing
- 分类: Listing 生成
- 说明: 上传表格或飞书表格，按商品字段批量生成标题、五点或完整 Listing。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/listing/share?id=PyPVqqECLdu88QqAxxgvZQ
### Listing 生成：热销商品参考
- 分类: Listing 生成
- 说明: 从热销商品或目标类目商品开始，提炼关键词、卖点和本地化 Listing 方向。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/listing/share?id=7GcLKLrnPVe9SfegpWZUXG
### 商品库联动：商品档案驱动 Listing
- 分类: 商品库
- 说明: 从商品库选择商品进入 Listing 生成，带入商品上下文，并把结果继续沉淀到商品维度。
- 链接: https://agent2.linkfox.com/listing/share?id=DXtQXCnDWndKBLZi2CpsG8

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# 高效使用技巧

URL: https://wiki.linkfox.com/resources/tips
分类: 资源与支持
摘要: 让运营任务输出质量更高、效率更快的实用建议

## 先选对入口
简单问题可以从新任务直接发起；已经明确要做选品、市场分析、Listing、图片或视频时，优先进入对应子 Agent。专业入口会引导补齐该场景需要的信息，输出也更稳定。
| 目标 | 建议入口 |
| --- | --- |
| 找商品机会 | 选品分析 |
| 判断市场和风险 | 市场分析 |
| 写上架文案 | Listing 生成 |
| 做商品图/A+ 图 | 图片生成 |
| 做商品短视频 | 视频生成 |
| 整理商品资料 | 商品库 |
## 把对象说清楚
大多数效果问题都来自对象不清楚。尽量在任务里说明商品、站点、类目、目标人群、输出形式和限制条件。
| 要素 | 说明 | 示例 |
| --- | --- | --- |
| 商品 | ASIN、商品链接、商品图或商品库引用 | B0XXXXXXXXX / 商品库中的咖啡机 |
| 站点 | 目标销售站点和语言 | Amazon US，英文输出 |
| 目标 | 要分析、生成、优化还是复核 | 生成 Listing / 分析市场 / 做 A+ 图 |
| 要求 | 卖点、关键词、风格、尺寸、时长等 | 突出防漏、便携，图片文案用英文 |
| 限制 | 不能写什么、需要规避什么 | 不要使用医疗功效、绝对化表达和竞品品牌词 |
## 按结果继续追问
不要一遇到结果不满意就重新开任务。直接在当前会话说明要改哪里，系统会基于已有上下文继续处理。
| 情况 | 追问方式 |
| --- | --- |
| 站点错了 | 改成 Amazon Germany，语言输出德语，重新生成。 |
| 卖点不准 | 保留结构，但把核心卖点改成可折叠、防尘、透明可视。 |
| 图片主体不稳 | 保留商品外观和颜色，不要改变结构，只更换厨房场景背景。 |
| 视频节奏不合适 | 缩短到 8 秒，镜头先展示整体，再展示使用过程。 |
| 报告太长 | 保留结论、风险和下一步动作，压缩成适合内部评审的摘要。 |
## 把复杂任务拆成步骤
任务越复杂，越不要一上来要求系统直接给最终答案。可以先让系统说明执行计划、需要哪些数据、会调用哪些能力、每一步会输出什么，再确认是否开始。这样可以减少跑偏，也方便中途检查。
| 任务类型 | 推荐拆法 |
| --- | --- |
| 多数据源分析 | 先列出需要的数据源和字段，再按市场、竞品、评论、关键词等维度逐步分析。 |
| 多 Skill 组合 | 先让系统列出需要用到的 Skill、输入字段和执行顺序，确认后再提供 ASIN、链接、图片或表格。 |
| 报告复刻 | 先说明目标报告的字段、时间范围、聚合方式、样式规则和输出形式，再生成正式报告。 |
| 定时监控 | 先确定监控对象、基准值、阈值、频率和告警格式，再创建任务。 |
## 先小样本验证
批量任务、封装 Skill、批量选品或批量找货源前，建议先用少量样本跑通。小样本阶段重点看数据是否能取到、字段是否完整、结果格式是否可用，以及判断逻辑是否符合业务预期。
| 要验证什么 | 看什么结果 |
| --- | --- |
| 数据链路 | 是否能稳定获取商品、关键词、图片、价格、评论或货源数据。 |
| 字段完整度 | 关键字段是否缺失，例如价格、月销量、复购率、评分、链接、站点和时间范围。 |
| 判断逻辑 | 筛选条件是否真的按你的标准执行，例如低竞争、高增长、价格异动或一件代发。 |
| 输出格式 | 结果是否适合继续使用，例如能否导出表格、生成报告、进入商品库或继续生成 Listing。 |
## 让结果可复核
涉及采购、价格、利润、合规、选品和投放判断时，不要只看总结。要让系统把关键依据一起给出来，方便人工复核和团队协作。
| 结果类型 | 建议要求 |
| --- | --- |
| 选品结果 | 输出候选商品表，并保留筛选条件、关键指标和放弃原因。 |
| 货源结果 | 输出可点击链接、代发价、批发价、月销量、复购率、店铺评分和匹配说明。 |
| 价格监控 | 输出当前价格、基准价格、偏差、数据来源和操作建议。 |
| 趋势报告 | 说明数据来源、时间范围、聚合方式和关键异常点。 |
| 合规检测 | 区分数据事实、风险判断和需要人工复核的内容。 |
## 沉淀可复用资料
同一个商品的资料尽量沉淀到商品库，关键词和风险表达沉淀到词库，重复执行的流程沉淀到技能。这样后续生成 Listing、图片和视频时，不用每次重新整理上下文。
| 资料 | 建议放在哪里 |
| --- | --- |
| 商品图、SKU、规格、卖点 | 商品库 |
| 核心词、长尾词、品牌词、禁用词 | 词库 |
| 批量读取店铺 Listing、处理表格等固定流程 | 技能市场 |
| 周期性竞品巡检、评论复盘 | 定时任务 |

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# 常见问题

URL: https://wiki.linkfox.com/resources/faq
分类: 资源与支持
摘要: 任务、功能和结果相关的高频问题

## 任务相关
| 问题 | 说明 |
| --- | --- |
| LinkfoxAI 和普通聊天工具有什么区别？ | 普通聊天更像一次性问答；LinkfoxAI 可以带入商品库、词库、技能和附件，并把选品、市场、Listing、图片、视频等专业场景连接到同一个工作台。 |
| 任务结果不满意怎么办？ | 直接在当前任务中说明要改哪里，例如站点错了、卖点不准确、关键词太少、图片主体有误。不要重新开一个空任务。 |
| 运行中还能继续发需求吗？ | 可以。当前任务运行中继续输入，新需求会进入当前会话队列，等前一个任务结束后再执行。 |
| 任务结果保存在哪里？ | 新任务结果可在会话、任务产出和右侧预览查看；Listing、图片、视频和商品资料建议沉淀到对应商品档案下。 |
| 能引用自己的商品和关键词吗？ | 可以。通过商品库和词库入口，把商品资料、商品图片、关键词或风险表达带入当前任务。 |
| 支持上传文件吗？ | 支持上传图片、表格、文档和视频等素材。上传后仍需要在输入框说明希望 AI 如何使用这些资料。 |
## 功能相关
| 问题 | 说明 |
| --- | --- |
| 当前支持哪些平台？ | 当前文档按亚马逊运营场景编写，功能说明、示例和操作建议均以亚马逊为准。 |
| 多个子 Agent 是自动串联的吗？ | 首页可以进入选品分析、市场分析、图片生成、视频生成、Listing 生成等专业场景。建议理解为业务流程和入口串联，具体任务仍按当前页面能力执行。 |
| Listing 支持哪些内容？ | 支持生成标题、五点描述、商品描述、Search Terms、关键词信息、评分报告和素材图，输出语言应与目标亚马逊站点一致。 |
| 图片生成需要准备什么？ | 至少准备一张清晰商品图，再补充产品名称、类目、目标受众、材质、使用方法和核心卖点；商品套图和服装套图可使用输入向导辅助整理信息。 |
| 视频生成需要准备什么？ | 图转视频至少需要参考图和镜头描述；带货口播建议准备多视角白底图和实拍图；视频复刻需要参考视频、商品图和卖点信息。 |
| 优秀案例的做同款是什么？ | 做同款会把案例的模式、提示词方向、技能、模型和生成设置带入当前任务，适合从成熟效果快速开始。 |
| 模型、比例、时长这些参数要逐个研究吗？ | 不需要。页面会按当前入口展示可用设置，先保证商品素材和任务描述准确，再按用途选择画幅、时长或清晰度。 |
| 生成失败或结果不满意怎么办？ | 可以回到结果页继续追问，补充更明确的修改要求，也可以更换素材、调整描述、切换模型或重新生成。 |
| 图片和视频可以直接上架吗？ | 生成后仍需审核商品主体、文字、参数、站点语言和合规风险。确认无误后再作为上架素材使用。 |
| AI 结果一定正确吗？ | AI 结果用于提升分析、生成和整理效率，关键结论、商品细节、平台规则和风险内容仍需要人工确认。 |

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# LinkFox Claw 省积分贴士

URL: https://wiki.linkfox.com/resources/claw-points-tips
分类: 资源与支持
摘要: 了解积分消耗场景，并通过新任务和休眠减少不必要消耗

## 积分消耗在哪里？
让我们通过案例来说明
### 场景一:使用专业工具(卖家精灵/Keepa等)查询分析数据
举例:获取亚马逊美国站，asin为:BOCP9Z56SW、BOCP7P7WSQ的商品详情数据
扣费项目:LinkFoxClaw Skills+大模型
### 场景二:使用AI助手处理日常事务(如整理会议安排、处理文档等事)
举例:每天早上8点，把今天所有的会议安排发给我
扣费项目:大模型
ps：服务器消耗为固定消耗，只要开机就开始按照配置的内核标准进行积分扣除。
## 如何节省积分消耗?
### 开启新任务
开启新任务通过清空当前对话的历史上下文，直接切断了冗余信息的累积，使模型仅针对当前指令进行计算。
注意：清空当前对话历史会导致无法延续上下文继续对话（不影响已存储的记忆内容），适合开启一个全新的话题或任务。如果想查看对话记录，可通过右上角【运行记录】按钮查看
### 如何开启新任务
方法一：LinkFox Claw页面输入框上方，点击“开启新任务”
[图片] LinkFox Claw 开启新任务入口: /assets/claw-points-tips-01.png
方法二：LinkFox Claw页面和第三方频道上（配对接入的飞书、钉钉、微信、企微） 发指令“/new”，新开对话
[图片] 第三方频道发送 /new 新开对话: /assets/claw-points-tips-02.png
[图片] 第三方频道新开对话示例: /assets/claw-points-tips-03.png
### 如何查看运行记录
LinkFox Claw页面右上角点击“运行记录”即可查看
[图片] LinkFox Claw 运行记录入口: /assets/claw-points-tips-04.png
### 休眠
基于AI“常驻员工”7*24小时在线这一角色定位下，通过“休眠”减少服务器消耗
休眠后将减少积分消耗,但有以下影响:
1.Al将停止响应,无法执行任务(包括由Claw创建的定时任务)
2.IP会改变(不建议使用LinkFoxClaw打开店铺)
3.唤起实例后将新开对话,无法基于之前的上下文继续对话
4.休眠后,按照2积分/小时扣费(数据存储)
### 如何休眠
LinkFox Claw页面-点击设置-点击“休眠实例”-确认休眠影响点击“继续休眠”
注意：休眠状态下无法进行大部分操作，只能进行唤醒、升级配置、查看运行记录、查看积分消耗规则等操作
[图片] LinkFox Claw 设置入口: /assets/claw-points-tips-05.png
[图片] LinkFox Claw 休眠实例入口: /assets/claw-points-tips-06.png
[图片] LinkFox Claw 确认休眠影响: /assets/claw-points-tips-07.png
[图片] LinkFox Claw 休眠状态: /assets/claw-points-tips-08.png
### 如何唤醒
唤醒可以在LinkFox Claw页面对话框上方点击“唤醒实例”，唤醒你的小龙虾
[图片] LinkFox Claw 唤醒实例入口: /assets/claw-points-tips-09.png
点击唤醒实例后， 需要一段时间的开机时间，开机后，无法马上使用，需要等待连接，待右上角状态会标变成绿色时，就可以进行正常对话了。
[图片] LinkFox Claw 唤醒连接中: /assets/claw-points-tips-10.png
[图片] LinkFox Claw 唤醒完成状态: /assets/claw-points-tips-11.png

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# AI幻觉对应

URL: https://wiki.linkfox.com/resources/ai-hallucination
分类: 资源与支持
摘要: 识别并处理 AI 输出跑偏、中断和重复执行

## 概述
LinkFox Agent 可以帮助完成选品、竞品分析、评论洞察、Listing 生成、运营报告等复杂任务，并会根据需求调用多个工具和数据源。因为 Agent 本质上是“AI 推理 + 工具调用 + 多步骤执行”，所以在使用过程中，偶尔出现幻觉、任务中断、重复执行或理解偏差，是正常现象，不代表系统完全不可用。
## 什么是 Agent 幻觉？
Agent 幻觉指的是：AI 在没有足够依据、数据不完整、工具结果异常或理解任务有偏差时，生成了看似合理但不一定准确的内容。
常见表现包括：
- 编造不存在的数据、平台规则、产品结论
- 把旧数据当成最新数据
- 对 ASIN、关键词、店铺、竞品理解错误
- 分析结论很自信，但没有引用数据来源
- 明明工具没有返回结果，却继续给出确定判断
- 把任务需求理解错，例如本来要“美国站”，却分析成“英国站”
## 为什么 Agent 会出现幻觉？
主要原因有：
### 任务指令不够明确
例如只说“帮我分析这个产品”，但没有说明站点、目标市场、价格区间、竞品范围、分析维度。
### 数据源不完整或工具调用失败
如果第三方平台、接口、网页或数据库没有返回完整数据，AI 可能会基于有限信息继续推断。
### 任务太大、步骤太多
例如一次性要求完成“选品 + 竞品 + 评论 + 关键词 + Listing + 图片方案 + 广告策略”，Agent 容易在长链路中偏离目标。
### 上下文过长
当对话太长、信息太多时，Agent 可能遗漏前面的限制条件。
### AI 的自然语言生成特性
AI 会倾向于给出完整答案，但完整不等于准确，所以关键业务结论一定要做二次核验。
## 如何判断可能出现了幻觉
当你看到以下情况时，要提高警惕：
- 结论没有数据来源
- 数字特别精确，但没有说明来自哪里
- 前后结论矛盾
- AI 突然跳到无关平台或无关类目
- 输出内容像模板，缺少与你任务相关的细节
- AI 声称“已完成”，但没有给出过程、文件、表格或关键结果
- 明显不符合你的业务常识，例如“低客单价产品建议走高端奢侈定位”
## 发现幻觉时应该怎么做？
不要直接相信，也不要立刻重开任务。推荐按下面步骤处理。
### 1. 让 Agent 说明依据
可以直接追问：
```
请列出你刚才结论的依据。哪些是工具返回的数据，哪些是你的推断？如果没有数据支持，请明确标注。
```
### 2. 要求重新核验关键数据
```
请重新核验以下信息：价格、销量、评论数、BSR、关键词搜索量、竞品数量。只保留有来源的数据，不要自行推测。
```
### 3. 要求区分“事实”和“建议”
```
请把你的回答分成三部分：事实数据、基于数据的分析、主观建议。不要把建议写成事实。
```
### 4. 缩小任务范围
如果 Agent 已经跑偏，不要继续让它处理大任务。可以改成：
```
先不要生成完整报告。请只完成第一步：确认目标站点、产品类目、核心竞品和数据来源。
```
### 5. 要求输出可检查结果
```
请用表格列出每条结论、对应依据、数据来源、可信度，以及是否需要人工复核。
```
## Agent 中断时怎么办？
中断可能来自网络波动、工具超时、任务太复杂、上下文过长、接口返回异常等原因。
### 情况 1：Agent 停在中途，没有继续输出
```
请继续完成刚才的任务，从中断的位置接着做，不要从头开始。先总结已完成内容，再继续剩余步骤。
```
### 情况 2：不知道它做到哪一步了
```
请先汇报当前任务进度：已经完成了哪些步骤、还剩哪些步骤、是否有工具调用失败。然后继续执行。
```
### 情况 3：工具调用失败
```
如果刚才工具调用失败，请说明失败原因，并给出替代方案。不要编造工具结果。
```
### 情况 4：输出太长导致中断
```
请分段输出。先输出第 1 部分，等我确认后再继续第 2 部分。
```
### 情况 5：任务太复杂
把任务拆成小步骤，例如：
```
我们分三步做：
第一步，只做市场数据收集；
第二步，再做竞品和评论分析；
第三步，最后生成报告和建议。
现在请先完成第一步。
```
## Agent 死循环时怎么办？
死循环是指 Agent 反复执行同一类操作，却没有产生新结果。例如：
- 一直重复“正在查询”
- 一直重新分析同一批数据
- 反复生成相似内容
- 多次调用同一个工具但没有新结论
- 不断道歉、重试，但没有实际进展
这时要及时停止，避免浪费 token 和时间。
### 立即停止指令
```
停止当前任务。不要继续调用工具。请总结目前已经完成的内容、失败的位置和下一步建议。
```
### 要求冻结当前状态
```
请停止循环，保留当前已有结果。用表格列出：已完成、未完成、失败原因、是否需要我补充信息。
```
### 要求换方法
```
不要再重复刚才的方法。请换一种更简单的方式完成任务，只保留必要步骤。
```
### 要求人工确认后再继续
```
先暂停。你需要我确认哪些信息之后才能继续？请只列问题，不要继续执行。
```
## 如何减少幻觉和中断？
### 1. 一次只给清楚的目标
不推荐：
```
帮我看看这个产品能不能做，顺便写 Listing，再做个广告策略。
```
推荐：
```
请分析 Amazon 美国站这个 ASIN 的市场机会。重点看：价格区间、评论痛点、竞品数量、差评原因和差异化机会。
```
### 2. 明确站点、平台和范围
```
平台：Amazon
站点：美国站
类目：Home & Kitchen
目标：判断是否适合新品切入
竞品范围：前 20 个自然搜索结果
```
### 3. 要求 Agent 先出执行计划
```
开始前，请先给出执行计划，包括你会查哪些数据、调用哪些工具、输出哪些结果。等我确认后再执行。
```
### 4. 对关键结论要求证据
```
所有关于销量、价格、竞争强度、买家痛点的结论，都必须附上数据依据。没有依据的内容请标注为推测。
```
### 5. 长任务分阶段确认
```
每完成一个阶段先停下来，让我确认后再进入下一阶段。
```
## 推荐使用模板
### 模板 1：标准分析任务
```
请帮我分析 Amazon 美国站关键词「xxx」的市场机会。

要求：
1. 先说明执行计划；
2. 再收集数据；
3. 所有结论必须区分“数据事实”和“AI建议”；
4. 如果数据不足，请直接说明，不要编造；
5. 输出表格和最终建议；
6. 每完成一个阶段先暂停，等我确认。
```
### 模板 2：防幻觉任务
```
请严格基于工具返回结果回答。
不要编造销量、价格、评论、关键词搜索量或平台规则。
如果没有查到数据，请写“未查到”，不要推测。
最后请列出哪些结论需要人工复核。
```
### 模板 3：中断后继续
```
请从刚才中断的位置继续。
先总结已经完成的内容，再列出剩余步骤。
不要重复已经完成的部分，除非你发现前面结果有错误。
```
### 模板 4：停止死循环
```
停止当前任务。
不要继续调用工具。
请总结：已完成内容、卡住的位置、可能原因、可选解决方案。
等我确认后再继续。
```
## 核心提醒
使用 Agent 时，请记住三句话：
- AI 可以提高效率，但不能替代关键判断。
- 没有来源的数据，不要直接用于业务决策。
- 一旦发现重复、跑偏或卡住，要及时叫停，再让 Agent 总结状态、缩小任务、继续执行。