核心功能

跨境专家

从灵感广场或官方 Agent 选择创作参考，创建能复用团队方法、知识以及 Skill 的跨境业务专家

快速了解

是什么: 把灵感广场模板或官方 Agent 与任务描述、业务资产和 Skill 组合成专属专家。
适合谁: 需要重复执行选品、分析、Listing、素材或供应链流程的跨境团队。
需要准备: 服务对象、任务边界、输入资料、交付格式，以及需要引用的词库、商品库和 Skill。
可以得到: 可在“我的专家”持续测试、调整和复用的个人跨境专家。

概述

跨境专家用于把一个明确的跨境业务角色、任务边界、参考资料和 Skill 组合成可重复使用的专属 Agent。它适合持续执行选品、市场研究、评论洞察、利润核算、Listing、商品图或视频等固定流程；临时问答仍可直接使用「新任务」。

进入 LinkfoxAI 跨境专家，可以在「灵感广场」浏览官方专家，也可以在「我的专家」创建和管理个人专家。

先从灵感广场找到合适的专家

灵感广场按卡片展示专家名称、能力说明和来源。点击「预览/使用」前，先确认它解决的问题、需要的输入和预期产出是否与当前任务一致。

按业务目标选择

当前任务	可以优先查看	开始前准备
判断类目或新品机会	蓝海扫描专家、Alexa 提示词选品专家、关键词选品专家	站点、类目词或 ASIN、价格带、目标销量和排除条件
分析买家反馈	VOC 洞察专家、关键词挖掘专家	竞品 ASIN、评论范围、要验证的痛点或卖点
核算利润与找货源	利润核算专家、1688 找货源专家	ASIN 或商品图、采购成本、物流和退货假设
做运营内容	Listing Agent、生图 Agent、视频生成 Agent	商品资料、目标平台、语言、素材和交付规格
跟踪运营变化	亚马逊竞品动态监控专家、FBA 库存计划专家	监控对象、指标口径、频率和预警阈值

查看卡片时重点确认

输入是什么：关键词、ASIN、商品链接、图片、视频还是报表。
输出是什么：候选清单、分析报告、Listing、图片、视频方案还是预警结果。
数据范围是否匹配：平台、站点、类目、时间范围和业务阶段要与当前任务一致。
是否值得沉淀：一次性问题可直接预览/使用；需要反复执行的流程更适合创建成自己的专家。

在“我的专家”创建专家

1. 进入我的专家

打开跨境专家页面，切换到「我的专家」。这里可以搜索个人专家、按分组筛选，也可以新增分组管理不同业务线。点击右上角「创建专家」进入配置页面。

2. 选择创作参考

创建页面先要求选择一种参考来源。参考决定了新专家的基础能力和执行方式，后续仍可用自己的任务描述、知识与 Skill 继续定制。

参考来源	适合什么时候用	使用方式
LinkFox 灵感广场	已有模板与任务高度接近，希望在成熟流程上继续调整	选择一个场景模板，再补充你的业务规则和工作方式
官方 Agent	需要从通用运营、选品、市场分析、生图、视频或 Listing 能力开始	选择与任务最接近的官方 Agent 作为基础
基于我的自定义专家二次创建	已有专家已经跑通，希望派生新品类、新站点或新团队版本	选择已有自定义专家，系统会另存为新的个人专家，不直接修改原专家

3. 填写专家名称和任务描述

专家名称要让团队一眼看出服务对象和任务，例如「欧美服装精品选品专家」。任务描述建议明确“服务谁、做什么、不做什么、最终交付什么”，避免只写“帮我做选品”这类宽泛要求。

专家名称：亚马逊美国站 VOC 改款专家

服务谁：亚马逊精品卖家、产品经理和运营
做什么：输入竞品 ASIN，拉取并分析评论，整理使用场景、好评点、差评点、未满足需求和购买动机
不做什么：不代写 Listing，不直接给出未经数据支持的销量判断
交付结果：输出可追溯的评论洞察、改款优先级、卖点建议和需要人工复核的风险项

4. 按需引用资产与 Skill

任务描述下方可以引用「词库」「商品库」「技能」。如果某个 Skill 是这个专家完成核心任务的固定能力，可以通过「添加 Skill」设为优先 Skill；系统会按现有 Skill 的标识和文件夹结构加载。

词库：适合引用品牌词、敏感词、禁用词或团队统一用语。
商品库：适合引用已有商品资料、变体、Listing 或商品素材。
技能：适合把指定数据查询、分析、合规检测或内容生产能力纳入专家流程。
优先 Skill：只添加完成主任务确实需要的 Skill，避免能力过多导致路由不清晰。

5. 确认并创建

名称、任务描述等必填项完成后，「确定创建专家」才会可用。提交前再次检查任务边界、输入要求、交付格式和引用资产，确认没有把无关商品、词库或 Skill 带入。创建完成后回到「我的专家」发起一次小范围测试，再根据真实结果调整。

创建后如何验证

用单个真实任务试跑先用一个 ASIN、一个关键词或一份小报表验证，不要一开始就批量执行。

检查执行链路确认专家调用了预期的数据源和 Skill，没有跳过关键步骤或重复执行。

复核业务结果检查站点、时间范围、数据来源、单位、结论依据和风险提示。

收紧任务描述如果结果跑偏，就补充“不做什么”、输出字段、阈值和停止条件。

再扩展到团队个人专家稳定后，再沉淀为团队可复用的版本，并统一命名和分组。

使用建议

专家适合反复执行的固定流程；只问一次的问题直接用新任务更省配置时间。
优先选择与目标最接近的模板或官方 Agent，再做小幅定制，比从宽泛描述开始更容易得到稳定结果。
涉及店铺数据、成本、合规或上架结论时，保留来源与人工复核，不把 AI 输出直接当作最终业务决策。
创建后先做小样本验证，确认输入、Skill、输出和停止条件都正确，再交给团队或设置周期任务。